Informatik und Informationstechnik Sophie Böttcher, B.Sc., M.Sc.

• Künstliche Intelligenz
• Maschinelles Lernen
• Statistik

Forschungsgebiet

• Bildklassifizierung und -segmentierung
• Effiziente Neuronale Netzwerke zur Anomalieerkennung
• Semi- und unüberwachte Lernmethoden

im Raum F01.408 oder per Webex:

• Donnerstags von 15:30 bis 17:00 Uhr
• oder nach Vereinbarung

• Seit 2022: Lehre und Forschung im Bereich Statistik und Künstliche Intelligenz im Projekt FH-Personal (Hochschule Esslingen, Esslingen)
• 2021 - 2022: Projektkoordination Girls' Digital Camps + Marketing Fakultät Informatik und Informationstechnik (Hochschule Esslingen, Esslingen)
• 2020: Frontvideo im Driver Assistance Bereich: Sensordatenfusion zur Geschwindigkeitsvalidierung (Robert Bosch GmbH, Leonberg)
• 2017 - 2019: Frontvideo im Driver Assistance Bereich: Optischer Fluss (Robert Bosch GmbH, Leonberg)
• 2017: Frontvideo im Driver Assistance Bereich: Sichteinschränkungsklassifikation mit CNNs (Robert Bosch GmbH, Leonberg)
• 2015: Autonome Roboter: Kantenerkennung mit CNNs (Technische Universität Wien, Wien)

Studium

• Seit 2022: Promotion im Bereich KI und Neuronale Netze (Universität Tübingen, Tübingen)
• 2018 - 2021: Angewandte Informatik, M.Sc. (Hochschule Esslingen, Esslingen)
• 2012 - 2017 : Bionik, B.Sc. (Westfälische Hochschule, Bocholt)

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sophie-b%C3%B6ttcher-750a10201/