Beschreibung:
Erfahren Sie in dieser Veranstaltung wie Text Mining eingesetzt werden kann und was Sie für Vorteile aus der Technologie ziehen können.
Text Mining basiert in wesentlichen Aspekten auf den Möglichkeiten von Natural Language Processing und Deep Learning. Ziel dieses Analyseverfahrens ist es, Bedeutungszusammenhänge in Texten zu erkennen und automatisch zu verarbeiten.
Anders als Data Mining befasst sich Text Mining mit eher schwach strukturierten Textdaten. Das Verfahren ermöglicht es, Inhalte und Themenfelder verschiedenartiger Dokumente oder Webpages für eine Analyse zu extrahieren, zusammenzufassen und zu ordnen. So können Unternehmen diese künstliche Intelligenz für eine Vielzahl sehr unterschiedlicher Aufgaben nutzen. Zu den möglichen Anwendungsfeldern gehören beispielsweise das Erfassen und Bewerten von Stammdaten, das Herausfiltern spezifischer Vertragsbedingungen, das Gruppieren von Dokumenten in unterschiedliche Kategorien, das Generieren von Buchungssätzen auf Basis eingelesener Belege, oder die Prüfung aktueller Newsfeeds.
Ein weiterer wichtiger Use Case ist der Einsatz einer Chatbot-Applikation, mit der durch den Einsatz künstlicher Intelligenz Online-Chat-Gespräche ermöglicht werden, ohne dass ein direkter Kontakt zu einem Mitarbeiter bestehen muss. Damit können reguläre Serviceanfragen wie beispielsweise Umbuchungen, Stornierungen usw. durch die KI autonom gelöst werden, womit der Kundenservice massiv entlastet werden kann.
Wir freuen uns in dieser Veranstaltung die beiden Refereten Christoph Höllig von MHP und Lukas Kauderer von liCili begrüßen zu dürfen.
Referent/in:
Christoph Höllig, MHP
Lukas Kauderer, liCili
Zielgruppe:
Studierende, Professoren, Unternehmen
