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Maschinen und Systeme Prof. Dr.-Ing. Firat Yüce

Firat.Yuece[at]hs-esslingen.de

Anschrift
Campus Esslingen Stadtmitte
Raum: S 09.115
Kanalstraße 33
73728 Esslingen

+49 711 397-3683

Fachgebiete

Professor für elektrische Antriebssysteme, Leistungselektronik und datenbasierte Methoden für industrielle Anwendungen.

Lehrveranstaltungen in den Studiengängen “Maschinenbau” sowie “Automatisierungstechnik und Produktionsinformatik”.

Beruflicher werdegang

  • 2011: Abitur am Michelberg-Gymnasium, Geislingen an der Steige
  • 2014: Bachelor of Science (B.Sc.) in Elektrotechnik und Informationstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • 2017: Master of Science (M.Sc.) in Elektrotechnik und Informationstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • 2022: Promotion (Dr.-Ing.) auf dem Gebiet der Leistungselektronik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • 2022: Entwicklungsingenieur für elektrische Antriebssysteme, Daimler Buses GmbH, Mannheim
  • 2025: Assistent der Geschäftsleitung in der Antriebsstrangentwicklung, Daimler Truck AG, Stuttgart
  • Seit 2026: Professor für Antriebstechnik an der Fakultät Maschinen und Systeme, Hochschule Esslingen

Veröffentlichungen

Ausgewählte Veröffentlichungen:

F. Yüce, M. Hiller
“Condition Monitoring of Power Electronic Systems Through Data Analysis of Measurement Signals and Control Output Variables”
IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2022

F. Yüce, M. Hiller
“Condition Monitoring of Power Semiconductors by Means of the Controller Output Voltage Harmonics”
PCIM Europe, 2021

F. Yüce, M. Hiller
“Investigation of Bond Wire Lift-Off by Analyzing the Controller Output Voltage Harmonics for the Purpose of Condition Monitoring”
EPE ECCE Europe, 2020

F. Stamer, F. Yüce, M. Singer, M. Hiller
“Investigation of Different Balancing Methods for Modular 3-level T-type Voltage Source Converters with Distributed DC-link Capacitors”
IECON - Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2018

Forschungsinteressen

  • Leistungselektronische Systeme
  • Elektrische Antriebe und Elektromobilität
  • Condition Monitoring und Predictive Maintenance
  • Datenbasierte Methoden und Machine Learning in der Leistungselektronik
  • Anwendungsnahe Forschung und Technologietransfer
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