Ihr seid fasziniert von den Möglichkeiten intelligenter Systeme und wollt aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitarbeiten? Am Institut für Intelligente Systeme (IIS) bieten wir forschungsnahe Bachelor- und Masterarbeiten sowie Studien- und Forschungsprojekte an, die eng mit unseren aktuellen Forschungsschwerpunkten verknüpft sind.
Ein Teil unserer offenen Themen werden auf dem Stellenportal der Fakultät IT veröffentlicht (interner Link). Da sich unser Fachgebiet sehr dynamisch entwickelt, wird der überwiegende Anteil an studentischen Arbeiten allerdings individuell im engen thematischen Bezug zu unseren laufenden Projekten und Publikationen vergeben.
Wenn ihr Interesse an einer Arbeit bei uns habt, geht bitte wie folgt vor:
Informiert euch über unsere Projekte und lest die aktuellen Publikationen, die euch thematisch besonders interessieren. Der Zugang zu IEEE Xplore wird über die Hochschule bereitgestellt.
Überlegt euch eine konkrete Fragestellung oder Projektidee, die thematisch an unsere Forschungsarbeiten anknüpft.
Nehmt per E-Mail Kontakt zu unseren Doktoranden (und ggf. Professoren) auf und beschreibt eure konkrete Fragestellung / Projektidee und die Verbindung zu unseren aktuellen Arbeiten / Publikationen. Unsere Doktoranden haben auch eigene Themenvorschläge, die gemeinsam diskutiert werden können.
Wir erwarten von euch:
Interesse an forschungsnahen, wissenschaftlich anspruchsvollen Fragestellungen im Bereich der intelligenten Systeme.
Fundierte Kenntnisse in Mathematik, sehr gute Programmierfähigkeiten (insbesondere in Python), sicherer Umgang mit Linux / Shell / git, idealerweise Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch / TensorFlow / Jax.
Solides Vorwissen in den Bereichen Signalverarbeitung, autonome Systeme, oder maschinelles Lernen, erworben durch den Besuch entsprechender Bachelor/Master Lehrveranstaltungen (Machine Learning, Machine Vision, Künstliche Intelligenz, etc.) oder durch eigene praktische Erfahrungen.
Die Bereitschaft, euren Fortschritt regelmäßig in unserem IIS Seminartermin innerhalb der Forschungsgruppe zu präsentieren und zu diskutieren.
