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Marcel Voßhans

Inem - Institut für nachhaltige Energietechnik und Mobilität

Marcel Voßhans, B.Eng., M.Sc.

Fachgebiete

  • Technische Koordination Projekt AMEISE
  • Begleitung Projekt RAFT

 

  • Perzeptionelle Algorithmik
  • Roboter Operating System (ROS)
  • Umfeldsensorik (LiDAR, Kamera)
  • Infrastrukturintegration
  • Autonomes Fahren & Simulation
  • Künstliche Intelligenz
  • Fahrzeugtechnik: Funktionale Sicherheit

Beruflicher werdegang

2015- 2018

Elektro- und Informationstechnik: Ingenieurinformatik, B. Eng. (Hochschule Hannover)

2018- 2020

Angewandte Informatik: Autonome Systeme M.Sc. (Hochschule Esslingen)

 

Erfahrungen

2019

Daimler AG (Alternative Lenksysteme)

2018

Conntinental Teves AG (Prüfstandsautomatisierung)

2015- 2017

Zentrum für Lehre und Beratung, Hochschule Hannover (Entwicklung von E-Learning Konzepten)

Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Hochschule Hannover (Tutor Mathematik, Physik)

Veröffentlichungen

  • M. Voßhans, P. Holzner, R. Wörner, T. Faul, and T. Heisig, “Fahrzeugklassifizierung mittels Stereokamerasystem unter Einsatz von Deep Learning,” in Neue Dimensionen der Mobilität, H. Proff, Ed., Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020, pp. 489–504.
  • Voßhans, Marcel, Hu, Di, Tan, Mingkun, Heisig, Tobias, Schneider, Simon, Hedderich, David, … Wörner, Ralf. (2020). Requirements for battery electric and automated passenger transport with focus on environment detection from vehicle and infrastructure perspectives. Presented at the EVS33, Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4026798
  • Vosshans M. et al. (2021) Reliability of Conventional Infrastructure in Context of Automated Driving illustrated by the SLAM Problem. In: Bargende M., Reuss HC., Wagner A. (eds) 21. Internationales Stuttgarter Symposium. Proceedings. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33466-6_16

ORCID: 0000-0001-8882-3527

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