Inem - Institut für nachhaltige Energietechnik und Mobilität Marcel Voßhans, B.Eng., M.Sc.

• Technische Koordination Projekt AMEISE
• Begleitung Projekt RAFT

• Perzeptionelle Algorithmik
• Roboter Operating System (ROS)
• Umfeldsensorik (LiDAR, Kamera)
• Infrastrukturintegration
• Autonomes Fahren & Simulation
• Künstliche Intelligenz
• Fahrzeugtechnik: Funktionale Sicherheit

2015- 2018

Elektro- und Informationstechnik: Ingenieurinformatik, B. Eng. (Hochschule Hannover)

2018- 2020

Angewandte Informatik: Autonome Systeme M.Sc. (Hochschule Esslingen)

Erfahrungen

2019

Daimler AG (Alternative Lenksysteme)

2018

Conntinental Teves AG (Prüfstandsautomatisierung)

2015- 2017

Zentrum für Lehre und Beratung, Hochschule Hannover (Entwicklung von E-Learning Konzepten)

Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Hochschule Hannover (Tutor Mathematik, Physik)

• M. Voßhans, P. Holzner, R. Wörner, T. Faul, and T. Heisig, “Fahrzeugklassifizierung mittels Stereokamerasystem unter Einsatz von Deep Learning,” in Neue Dimensionen der Mobilität, H. Proff, Ed., Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020, pp. 489–504.
• Voßhans, Marcel, Hu, Di, Tan, Mingkun, Heisig, Tobias, Schneider, Simon, Hedderich, David, … Wörner, Ralf. (2020). Requirements for battery electric and automated passenger transport with focus on environment detection from vehicle and infrastructure perspectives. Presented at the EVS33, Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4026798
• Vosshans M. et al. (2021) Reliability of Conventional Infrastructure in Context of Automated Driving illustrated by the SLAM Problem. In: Bargende M., Reuss HC., Wagner A. (eds) 21. Internationales Stuttgarter Symposium. Proceedings. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33466-6_16

ORCID: 0000-0001-8882-3527