Informatik und Informationstechnik Prof. Dr. rer. nat. Christopher Kohl, M.Sc.

Lehrveranstaltungen

• Mobile Applications & User Experience
• Softwaretechnik
• Programmieren (Programmiersprache C)
• Seminar Betriebliche Praxis

Fachliche Schwerpunkte

Web- und Mobile-Entwicklung · Software Engineering und Softwarearchitektur · Cloud-Native-Architekturen und verteilte Systeme · Usability und User Experience · KI-gestützte Softwareentwicklung · Industrial IoT und Industrie 4.0 · Technologieakzeptanz

In der Vorlesungszeit: freitags, 08:30 – 09:30 Uhr

Außerhalb der Vorlesungszeit: nach Vereinbarung per E-Mail

Berufserfahrung

• seit 09/2026 — Professor für Softwareentwicklung für web-basierte und mobile Systeme, Hochschule Esslingen, Fakultät Informatik und Informationstechnik
• 04/2018 – 08/2026 — Projektleiter für Cloud-Softwarelösungen, INDEX-Werke GmbH & Co. KG, Esslingen. Gesamtverantwortung für die Industrial-IoT-Plattform iX4.0, Product Owner verteilter Entwicklungsteams, Projektleitung der Cloud-Migration von SAP BTP zu Microsoft Azure, Konzeption der mobilen App iXmobile, Ausbildungsverantwortlicher im Bereich Fachinformatik (IHK)
• 02/2014 – 01/2018 — Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Universität München, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Helmut Krcmar). Lehre im Masterpraktikum „Automotive Services" sowie in den Vorlesungen „Informationsmanagement" und „Information Management for Digital Business Models" (über 400 Teilnehmende), Betreuung von 18 Abschlussarbeiten, Drittmittelakquise, empirische Akzeptanzforschung
• 06/2013 – 12/2013 — Masterand, Abteilung IT Drive, BMW Forschung und Technik GmbH, München
• 03/2011 – 05/2011 — Praktikant, Abteilung IT Drive, BMW Forschung und Technik GmbH, München
• 05/2010 – 01/2014 — Studentische und wissenschaftliche Hilfskraft, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Technische Universität München

Akademische Ausbildung

• 02/2014 – 11/2021 — Promotion zum Dr. rer. nat., Technische Universität München. Dissertation: „Prognose der Akzeptanz von Innovationen am Beispiel autonomer Fahrzeuge" (ab 02/2018 nebenberuflich fortgeführt, Rigorosum 11/2021)
• 10/2011 – 01/2014 — Master of Science in Informatik, Technische Universität München. Masterarbeit (Note 1,0) bei der BMW Forschung und Technik GmbH
• 09/2011 – 01/2012 — Auslandssemester, University of Copenhagen, Dänemark
• 04/2009 – 09/2011 — Bachelor of Science in Informatik, Technische Universität München
• 09/2004 – 07/2006 — Fachgebundene Hochschulreife, Staatliche Berufsoberschule Amberg, Fachrichtung Technik
• 09/2002 – 07/2004 — Staatlich geprüfter Technischer Assistent für Informatik, Staatliche Berufsfachschule Weiden i. d. OPf.

Dissertation

Kohl, C. (2021). Prognose der Akzeptanz von Innovationen am Beispiel autonomer Fahrzeuge. Dissertation, Technische Universität München. https://mediatum.ub.tum.de/1609670

Zeitschriftenartikel

Kohl, C., Knigge, M., Baader, G., Böhm, M., & Krcmar, H. (2018). Anticipating acceptance of emerging technologies using twitter: the case of self-driving cars. Journal of Business Economics, 88(5), 617–642. https://doi.org/10.1007/s11573-018-0897-5

Goffart, K., Schermann, M., Kohl, C., Preißinger, J., & Krcmar, H. (2016). Using the Default Option Bias to Influence Decision Making While Driving. International Journal of Human-Computer Interaction, 32(1), 39–50. https://doi.org/10.1080/10447318.2015.1085747

Tang, T., Soto-Setzke, D., Kohl, C., Köhn, T., Lohrer, J., & Betz, J. (2014). EE-Architektur für mobile Dienste. ATZextra, 19(14), 40–45. https://doi.org/10.1365/s35778-014-1356-8

Konferenz- und Tagungsbeiträge

Kohl, C., & Bulach, S. (2026). Auf der Suche nach ähnlichen Werkstücken — mit KI schneller zum Ergebnis. KI-READY Summit 2026.

Kohl, C. (2022). IoT-Plattform iX4.0. In Moderne Zerspanungstechnologie: Neue Entwicklungen und Trends aus Forschung und Praxis. Jahrbuch zum 4. Innovation Forum Zerspanungstechnologie (S. 5-1–5-8). Hochschule Furtwangen.

Kohl, C., Mostafa, D., Böhm, M., & Krcmar, H. (2017). Disruption of Individual Mobility Ahead? A Longitudinal Study of Risk and Benefit Perceptions of Self-Driving Cars on Twitter. 13. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2017), St. Gallen. https://aisel.aisnet.org/wi2017/track12/paper/11/

Kohl, C., Schermann, M., & Krcmar, H. (2016). The Effect of System Restrictions on Acceptance of Self-Driving Cars. DIGIT 2016 Proceedings, Dublin. https://aisel.aisnet.org/digit2016/14/

Knigge, M., Kohl, C., Baader, G., Kienegger, H., & Krcmar, H. (2016). Sentiment Analysis on Twitter Data Using R Algorithms. HPI Future SOC Lab: Proceedings 2016, Universität Potsdam.

Knigge, M., Baader, G., Kohl, C., Kienegger, H., & Krcmar, H. (2016). Follow-Up Project: Sentiment Analysis on Twitter Data Using Entity and Fact Extraction. HPI Future SOC Lab: Proceedings 2016, Universität Potsdam.

Goffart, K., Schermann, M., Kohl, C., Preißinger, J., & Krcmar, H. (2014). Towards Identifying Contextual Factors on Parking Lot Decisions. International Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization (UMAP), 320–325. https://doi.org/10.1007/978-3-319-08786-3_28

Manner, J., Kohl, C., Schermann, M., & Krcmar, H. (2013). Effect of Non-Unified Interaction Design of In-Car Applications on Driving Performance, Situational Awareness and Task Performance. 6th International Conference on Advances in Computer-Human Interactions (ACHI 2013).

Eine laufend aktualisierte Übersicht findet sich bei Google Scholar.

Mein Forschungsprofil verbindet moderne Softwarearchitektur mit konsequenter Nutzerzentrierung. Leitfrage ist, wie Unternehmen, insbesondere der industrielle Mittelstand, Cloud- und KI-Technologien so einsetzen, dass daraus tragfähige, sichere und tatsächlich genutzte Anwendungen entstehen.

Aktuelle Schwerpunkte

• KI-gestützte Softwareentwicklung: Wie verändert generative KI den Entwicklungsprozess? Im Fokus stehen Qualitätssicherung und Software Security bei generiertem Code, die Integration von KI-Assistenz in CI/CD-Pipelines sowie Arbeitsweisen für hybride Teams aus Mensch und KI.
• Einsatz von KI in Unternehmen: Interaction-Design-Muster für eingebettete KI jenseits des reinen Chatbots: kontextsensitive Assistenz im Arbeitsablauf, Erklärbarkeit im Frontend und die Frage, wie KI-Funktionen innerhalb der gesicherten Unternehmensumgebung akzeptiert und genutzt werden.
• Cloud-Native-Modernisierung: Inkrementelle Überführung monolithischer Bestandssysteme in skalierbare, API-first-orientierte Architekturen; Micro-Frontends und durchgängiges Responsive Design für geräteübergreifende Enterprise-Anwendungen.
• IoT und Industrie 4.0: Web- und Mobile-Technologien im Produktionsumfeld: Umgang mit Telemetrie- und Zeitreihendaten, Digital Twins als Cloud-Dienste, datengetriebene Geschäftsmodelle.
• Digitale Transformation und Technologieakzeptanz: Prognose der Akzeptanz neuer Technologien in frühen Innovationsphasen, unter anderem mit Methoden des maschinellen Lernens auf Social-Media-Daten.

Für Kooperationen mit Unternehmen der Region und für gemeinsame Forschungsprojekte stehe ich gerne zur Verfügung.

Mein Weg in die Informatik führte über den zweiten Bildungsweg: von der Mittleren Reife über eine Berufsausbildung zum Technischen Assistenten für Informatik und die Berufsoberschule zum Studium und zur Promotion. Wer über seinen eigenen Weg ins Studium oder in den Beruf sprechen möchte, ist in meiner Sprechstunde ebenfalls willkommen.

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