Studieninhalte
Dich erwartet eine betriebswirtschaftliche Grundlagenausbildung gepaart mit den Schwerpunkten Digitalisierung und Data Science sowie Inhalten der Wirtschaftspsychologie.
Die Studieninhalte orientieren sich am CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), dem einheitlichen Standard für die Entwicklung von Data Mining Prozessen.
1. Semester
31 ECTS
Wirtschaftswissenschaften 1
Wirtschaftswissenschaften 1ZieleDie Lehrveranstaltungen sind der Ausgangspunkt und das Fundament des wirtschaftlichen Teils Deines Studiengangs. Du lernst die Grundlagen und die Beziehung der Teilbereiche untereinander. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »Betriebswirtschaftslehre« Themen sind u.a.
B) Vorlesung »Volkswirtschaftslehre« Themen sind u.a.
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen Studien-/PrüfungsleistungA) 90-minütige benotete Klausur B) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 8 ECTS | |
Wirtschaftspsychologie 1
Wirtschaftspsychologie 1ZIeleIm Modul werden Dir die wichtigsten psychologischen Modelle sowie die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens und der Selbstorganisation vermittelt. Du wirst in die Lage versetzt situativ und selbstreflektiert zu agieren. Darüber hinaus lernst Du psychologische Erklärungsansätze für Konsumenten-, Markt- und Produzentenverhalten zu verstehen und deren Implikationen zu erkennen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übungen »Wirtschaftspsychologie« Themen u.a.
B) Vorlesung mit Übungen »Arbeitsmethoden« Themen u.a.
C) Vorlesung mit Übungen »Business Studies & Personal Skills« (*) Themen sind u.a.
VoraussetzungenEmpfohlen: Englischkenntnisse (B2 Niveau) PrüfungsleistungA) 90‐minütige benotete Klausur B) Unbenotetes Referat C) Unbenotetes Referat (*) Course is taught in English Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 8 ECTS | |
Mathematik 1
Mathematik 1ZIELEDie Lehrveranstaltung vermittelt grundlegende mathematische Fähigkeiten, die zur Behandlung wirtschaftlicher und technischer Fragestellungen benötigt werden. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übung »Mathematik« Themen sind u.a.
VoraussetzungenEmpfohlen: Schulkenntnisse in Mathematik, Umgang mit dem Taschenrechner, Durchführen und Nachvollziehen von Umformungen und Berechnungen mit und ohne Rechnerhilfe Studien-/PrüfungsleistungA) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 6 ECTS | |
Data Basics 1
Data Basics 1ZieleDie Lehrveranstaltung vermittelt Prinzipien und Techniken, die bei der Speicherung von Daten und dem effizienten und effektiven Datenzugriff in Geschäftsprozess-abwickelnden Systemen zu berücksichtigen sind. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übung »Datenquellen & Datenbanken« Themen sind u.a.
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 60-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS | |
Data Basics 2
Data Basics 2ZieleDie Lehrveranstaltungen lehren die Grundlagen für den datenbasierten Teil Deines Studiums. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »Einführung Digital Business« Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit Übung »Programmiersprache 1« Themen sind u.a.
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen Studien-/PrüfungsleistungA) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
2. Semester
29 ECTS
Wirtschaftswissenschaften 2
Wirtschaftswissenschaften 2ZieleIm Modul werden die für ein betriebswirtschaftliches Studium erforderlichen Rechnungswesen-Kenntnisse vermittelt. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übungen »Externes Rechnungswesen« Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit Übungen »Internes Rechnungswesen« Themen sind u.a.
VoraussetzungenEmpfohlen: 0901 Wirtschaftswissenschaften 1 (Betriebswirtschaftslehre) Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 120-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 8 ECTS | |
Grundlagen Applied Business
Grundlagen Applied BusinessZieleDas Modul befähigt Dich Projekte zum Erfolg zu führen sowie eine Schlüsselqualifikationen daten-orientierter Betriebswirt:innen zu erlernen: den Umgang mit strukturierten Datenbeständen und deren Auswertung in MS-Excel. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übungen »Projektmanagement« (*) Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit Übungen »Business Computing« Themen sind u.a.
VoraussetzungenEmpfohlen: 0901 Wirtschaftswissenschaften 1, 0928 Mathematik 1 Studien-/PrüfungsleistungA) Unbenotetes Testat B) Unbenotetes Testat (*) Course is taught in English Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS | |
Statistik 1
Statistik 1ZieleDu erwirbst in diesem Modul grundlegende statistische Kenntnisse und Fertigkeiten, die zur Behandlung wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen benötigt werden. Du erlernst ein wichtiges Instrument zur Unterstützung von betrieblichen Entscheidungen unter Unsicherheit. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übungen »Statistik« Themen sind u.a.
B) Labor Statistik
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen
Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 90-minütige benotete Klausur B) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS | |
Data Basics 3
Data Basics 3ZieleDer datenbasierte Teil Deines Studiums wird vertieft, indem du lernst Daten in technischen System zu erfassen und zu speichern, um diese betriebswirtschaftlich zu nutzen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »Grundlagen der technischen Datenerfassung« Themen sind u.a.
B) Labor technische Datenerfassung
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 60-minütige benotete Klausur B) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS | |
Data Basics 4
Data Basics 4ZieleDu lernst eine Referenzarchitektur kennen, über die verschiedene IT-Lösungen, die im Bereich Data Science angeboten werden, eingeordnet und voneinander abgegrenzt werden können. Du wirst in die Lage versetzt, beliebige Quelldaten so aufzubereiten, dass diese für spätere Anwendungen (z. B. im Information Retrieval oder für das Data Mining) genutzt werden können, und kannst diese in den Software-Lifecycle einordnen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »Data Science« Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit Labor »Datenaufbereitung« Themen sind u.a.
C) Vorlesung mit Übung »Programmiersprache 2« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: 0893 Data Basics 1 Studien-/PrüfungsleistungA) 60-minütige benotete Klausur B) Unbenotetes Testat C) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 7 ECTS |
3. Semester
30 ECTS
Marketing & Vertrieb
Marketing & VertriebZieleDu baust Deine grundlegenden, betriebswirtschaftlichen Kenntnisse den wichtigen Unternehmensbereichen Marketing, Vertrieb und Organisation aus. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »Marketing« Themen sind u.a.
B) Vorlesung »Vertrieb« Themen sind u.a.
C) Vorlesung »Organisation« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA), B) und C) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 6 ECTS |
Finance & Accounting
Finance & AccountingZIeleDu erwirbst Kenntnisse über das Treffen kostenorientierter Entscheidungen sowie der Verhaltenswirkungen von Controlling-Instrumenten. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »Corporate Finance« Themen sind u.a.
B) Vorlesung »Management Accounting« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS |
Wirtschaftspsychologie 2
Wirtschaftspsychologie 2ZieleIn der vertiefenden Lehrveranstaltung werden von der Entscheidungslehre vorgeschlagene Methoden vermittelt, somit kannst Du diese auf typische Beispielszenarien aus dem wirtschaftlichen Alltag praktisch anwenden. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übungen »Entscheidungstheorie/-psychologie« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
Statistik 2
Statistik 2ZieleDu kannst statistische Methoden sowohl im Bereich Forschung als auch für Praxis relevante Fragestellungen anwenden. Darüber hinaus werden in der Lehrveranstaltung die Grundlagen von maschinellem Lernen vermittelt und Du lernst geeignete Methoden für unterschiedliche Problemstellungen zu identifizieren. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übungen »Statistische Analyseverfahren« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) 90‐minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
Advanced Data 1
Advanced Data 1ZieleDas weiterführende Modul vertieft Deine datenbasierte Ausbildung auf Deutsch und Englisch. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übung »Visual-/Text-Analyse/NLP« Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit Übung »Data Analytics« (*) Themen sind u.a.
C) Vorlesung »Data Security« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) Benotetes Testat B) Benotetes Testat C) Unbenotetes Referat (*) Course is taught in English Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 10 ECTS |
4. Semester
30 ECTS
Production & Quality
Production & QualityZieleDu erwirbst technische Grundlagen im Bereich Produktion und Qualitätssicherung, um u.a. Produktionssysteme in den Gesamtwertschöpfungsprozess einordnen und die Zusammenhänge zwischen Produkt-, Service- und Prozessqualität verstehen zu können. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »Fertigungssysteme und Automatisierung« Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit Übungen »Qualitätsmanagement« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 60-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS |
Beschaffung & Logistik
Beschaffung & LogistikZieleDas Modul befähigt Dich grundlegende Zusammenhänge in der Logistik zu verstehen und einfache Aufgaben zur Gestaltung von Transport, Lagersystemen und Bestandsdisposition zu lösen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit Übungen »Beschaffung & Logistik« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) 60-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS |
Prozessmanagement
ProzessmanagementZieleDu wirst in die Lage versetzt, Prozessprobleme zu erkennen und für diese mit Hilfe von Analyse und Bewertung methodisch zielorientierte Lösungsansätze zu entwickeln. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »Methoden des Prozessmanagements« Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit Übung »Enterprise Resource Planning (ERP)« Themen sind u.a.
C) Labor Prozessmanagement & ERP Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA), B) und C) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 6 ECTS |
Grundlagen der empirischen Forschung
Grundlagen der empirischen ForschungZieleIn der Lehrveranstaltung werden Methoden zur empirischen Datenerhebung vermittelt, die Du praktisch umsetzt. Die erlernten Ansätze und Verfahren legen den Grundstock für Dein wissenschaftliches Arbeiten in höheren Fachsemestern. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »Grundlagen der empirischen Forschung« Themen sind u.a.
B) Übung empirische Forschung Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) Unbenotete Studienarbeit Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS |
Sozialkompetenz
SozialkompetenzZieleDie seminaristische Gruppen- und Projektarbeit trägt gezielt dazu bei nicht fachspezifische Kompetenzen, Soft Skills zu entwickeln. Das Modul vermittelt die Relevanz von außerfachlichen Engagement in sozialen Bereichen der Gesellschaft. LehrveranstaltungenA) Projektarbeit »Sozialkompetenz«
Mögliche Leistungserbringung
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 2 ECTS |
Advanced Data 2
Advanced Data 2ZieleIn den Lehrveranstaltungen leitest Du anhand von realen Use Cases und Best Practices eigene Datenstrategien ab und reflektierst und diskutierst ethisches Verhalten. LehrveranstaltungenA) Vorlesung »IT-Recht« Themen sind u.a.
B) Vorlesung »Data Governance & Ethics« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) 60-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS |
Advanced Data 3
Advanced Data 3ZieleDieses Modul führt Dich in die Projektarbeit mit realen Daten entlang des CRISP-DM ein. Darüber hinaus werden die grundlegenden Prinzipien und Anwendungsgebiete von Künstlicher Intelligenz vermittelt. LehrveranstaltungenA) Projekt »Data Science-Projekt« Themen sind u.a.
B) Vorlesung »Künstliche Intelligenz« Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener ersten Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) Benotete Projektarbeit Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 6 ECTS |
5. Semester
30 ECTS
Seminar
SeminarInhalteIm Seminar erarbeiten die Studierenden aufgrund wissenschaftlicher Grundlagen selbstständig (auch im Team, wenn die Eigenleistung nachgewiesen werden kann), eine vorgegebene, in der Regel theoretische Aufgabenstellung innerhalb einer vorgegebenen Frist. Dazu sind Literaturrecherchen, Internetrecherchen und gegebenenfalls Gespräche mit Experten erforderlich.
Voraussetzungenverpflichtend: abgeschlossener erster Studienabschnitt. PrüfungsleistungDie Seminararbeit wird benotet. | 5 ECTS |
Praxis
PraxisInhalteIm praktischen Studiensemester wenden die Studierenden die im Studium vermittelten wissenschaftlichen Methoden und Verfahren im Rahmen aktueller Aufgaben der beruflichen Praxis an. Sie erwerben praktische Erfahrungen in der Arbeitswelt und bereiten sich dadurch unmittelbar auf ihre spätere berufliche Tätigkeit vor. Die Studierenden kennen Aufgabenstellungen und Arbeitsumfeld der Praxisstelle und können diese Erfahrungen bei der Wahl ihrer Schwerpunktfächer berücksichtigen. Sie arbeiten in einem Betrieb oder in einer anderen Einrichtung der Berufspraxis im Umfang von mindestens 100 Präsenztagen und erstellen über die Ausbildungsinhalte einen schriftlichen Bericht. Am Ende des praktischen Studiensemesters sind die Studierenden in der Lage, ihr bisher erlangtes theoretisches Wissen im Kontext ihrer Praxiserfahrungen zu reflektieren sowie die von ihnen in der Unternehmenspraxis wahrgenommenen Vorgehensweisen und Prozesse auf Basis ihres theoretischen Wissens kritisch zu hinterfragen. Es erfolgt eine Rückkopplung der Praxiserfahrungen in die Hochschule. Voraussetzungenverpflichtend: Bestandene Bachelor-Vorprüfung Prüfungsleistunga) Nachweis über mindestens 100 Anwesenheitstage in einer geeigneten Praxisstelle und Durchführung von Tätigkeiten aus gemäß Praktikumsrichtlinie möglichen Tätigkeitsbereichen. | 25 ECTS |
6. Semester
30 ECTS
Digitale Geschäftsmodelle & Innovationsmanagement
Digitale Geschäftsmodelle & InnovationsmanagementInhalteInnovationsmanagement
Digitale Geschäftsmodelle
Voraussetzungenverpflichtend: abgeschlossener erster Studienabschnitt PrüfungsleistungInnovationsmanagement und Digitale Geschäftsmodelle: Klausur (90min.) | 5 ECTS |
Digitale Produktion
Digitale ProduktionInhaltea) Vorlesung:
b) Labor:
Voraussetzungenverpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt empfohlen: Erfolgreicher Abschluss der ersten 5. Semesters und des Praxissemesters PrüfungsleistungVorlesung: Benotetes Referat in Gruppenarbeit | 5 ECTS |
Digital-Projekt
Digital-ProjektInhalteAktuelle Projektthemen werden in jedem Semester von den beteiligten Kolleg*innen definiert und in Form einer Projektbeschreibung den Studierendengruppen als Aufgabe vorgelegt. Die Projektthemen können von Industriepartnern initiiert werden. Ziel ist eine gemeinsame Bearbeitung der Projektaufgabe mit Studierenden des DEBs, so dass Studierende lernen in Teams mit Personen unterschiedlicher Backgrounds zusammen zu arbeiten, Lösungen zu entwickeln und Ihre Rolle zu finden um sie somit auf die zukünftige Arbeit in interdisziplinären Teams in der Praxis vorzubereiten. Studierende des DBBs nehmen hier stärker die betriebswirtschaftlichen Rollen ein, während Studierende des DEBs die technischen Rollen vertreten. Voraussetzungenverpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt empfohlen: Erfolgreicher Abschluss des Praxissemesters, Projektmanagement PrüfungsleistungDie Prüfungsleistung besteht aus einer benoteten Projektarbeit. | 5 ECTS |
Smart Building und Mobility
Smart Building und MobilityInhaltea) Vorlesung:
b) Labor:
Voraussetzungenverpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt empfohlen: Erfolgreicher Abschluss der ersten 5. Semesters und des Praxissemesters Prüfungsleistunga) und b) Klausur über 60 Minuten [benotet] | 5 ECTS |
Datenbasierte Vertiefung
Datenbasierte VertiefungInhalteFür das Modul „datenbasierte Vertiefung“ können Studierende datenbasierte Wahlpflichtmodule im Umfang von mindestens 10 Creditpunkten aus einem Katalog wählen, der von der Fakultät jeweils zu Semesterbeginn bekannt gegeben wird. Im Katalog werden die zugehörigen Studien- und Prüfungsleistungen genannt.
Voraussetzungenverpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt PrüfungsleistungIm Katalog werden die zugehörigen Studien- und Prüfungsleistungen genannt | 10 ECTS |
7. Semester
30 ECTS
Wahlpflichtbereich
WahlpflichtbereichSiehe Modulhandbuch Wahlpflichtbereich | 5 ECTS |
Wissenschaftliches Projekt
Wissenschaftliches ProjektInhalteWissenschaftliches Projekt:
Voraussetzungenverpflichtend: abgeschlossener erster Studienabschnitt. PrüfungsleistungDie Projektarbeitet wird benotet. | 10 ECTS |
Abschlussarbeit
AbschlussarbeitInhaltea) Abschlussarbeit
Voraussetzungenverpflichtend: Bestandenes Praktisches Studiensemester. Prüfungsleistunga) Schriftlicher Bericht (benotet) | 15 ECTS |