Labor Automatisierungtechnik
Die Automatisierungstechnik ist seit jeher ein essentieller Faktor erfolgreicher industrieller Produktion und damit auch des wirtschaftlichen Erfolges.
Industrie 4.0, „Internet of Things“ (IoT) und „Cyber Physische Systeme“ (CPS) sind aktuelle Schlagworte die die seit 30 Jahren anhaltende und stetig zunehmende Digitalisierung und digitale Transformation auf dem Gebiet der Automatisierungstechnik charakterisieren. Dabei darf nicht außer Acht gelassen werden, dass neben Kommunikations- und Informatiktechniken auch viele Ingenieurwissenschaftliche Kerndisziplinen wie Mechanik und Elektrotechnik Basis einer erfolgreichen Ausbildung in der Automatisierungstechnik sind.
Professoren
Prof. Dr.-Ing. Klaus Harig
Klaus.Harig(at)hs-esslingen.de
Anschrift :
Campus Göppingen
Robert-Bosch-Straße 1
73037 Göppingen
Tel:
Anschrift :
Campus Esslingen Flandernstraße
Flandernstraße 101
73732 Esslingen
Tel:
Sprechstunden:
Sprechstunde im WS 2014/15 : Mittwoch 13:30 - 15:00 Uhr
Raum G 04.208
Prof. Dr.-Ing. Wolf-Dieter Lehner
Wolf-Dieter.Lehner(at)hs-esslingen.de
Anschrift :
Campus Göppingen
Raum:
G 04.109
Robert-Bosch-Straße 1
73037 Göppingen
Tel:
Sprechstunden:
Jeden Freitag im Vorlesungszeitraum von 09:30 Uhr bis 10:30 Uhr und nach Vereinbarung
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Nepustil
Ulrich.Nepustil(at)hs-esslingen.de
Anschrift :
Campus Göppingen
Raum:
G 04.253
Robert-Bosch-Straße 1
73037 Göppingen
Tel:
Sprechstunden:
Montags, 12:30 - 13:30 Uhr (bitte anmelden), oder nach Vereinbarung.
In der vorlesungsfreien Zeit nach Vereinbarung.
Laboringenieure
Marco Anastasia, B.Eng.
Marco.Anastasia(at)hs-esslingen.de
Anschrift :
Campus Göppingen
Raum:
G 01.103
Robert-Bosch-Straße 1
73037 Göppingen
Tel:
Dipl.-Ing. Alfred Roth
Alfred.Roth(at)hs-esslingen.de
Anschrift :
Campus Göppingen
Raum:
G 01.105
Robert-Bosch-Straße 1
73037 Göppingen
Tel:
Labormeister
Andreas Stocker
Andreas.Stocker(at)hs-esslingen.de
Anschrift :
Campus Göppingen
Raum:
G 01.026
Robert-Bosch-Straße 1
73037 Göppingen
Tel:
Themen- und Arbeitsgebiete
In der täglichen Praxis muss sich der Automatisierungstechnik Ingenieur mit einem breiten Spektrum an technischen Disziplinen auseinandersetzen. Entsprechend breit stellen sich die Themen und Arbeitsgebiete des Automatisierungstechnik-Labors dar. Diese werden sowohl in grundständigen klassischen Laborversuchen als auch in einer Vielzahl studentischer, öffentlich geförderter Forschungs- und Industrieprojekten umgesetzt.
Themen- und Arbeitsgebiete des Automatisierungstechnik Labor:
- Steuerungstechnik – SPS-Technik (L,P)
- Digitale Signalverarbeitung und Regelungstechnik (L,P)
- Industrielle Kommunikation – Feldbussysteme (Profibus, ASi-Bus, Can, ProfiNet, EtherCat, Sercos), OPC-UA (L,P)
- Motion Control – NC-/RC-Technik, “Electronic Gearing” und CAD-CAM-Tables (L,P)
- Echtzeitbetriebssysteme (L,P)
- Funktionale Sicherheit – Maschinensicherheit (L,P)
- Echtzeitsimulation (HiL-Simulation) – „Virtuelle Maschinen – Virtuelle Inbetriebnahme“ (P)
- MatLab – Modellbasierte Entwicklung und Entwicklungsprozesse (L,P)
- Digitale Bildverarbeitung – Applikationenin der Automatisierungstechnik (L)
- Mechatronische Entwurfssysteme (P,F)
- Cyberphysische Systeme, Cloud-Computing und M2M-Kommunikation
- Weiterbildung im Bereich Automatisierungstechnik (P)
- Prognostics and Health Management (PHM)
Forschung
Prognostics and Health Management (PHM)
In einer Kooperation der Fakultät Mechatronik und Elektrotechnik der Hochschule Esslingen mit dem Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb (IFF) der Universität Stuttgart werden zwei Forschungsvorhaben auf dem Gebiet des Prognostics and Health Managements mit dem Ziel der Promotion durchgeführt.
PHM ermöglicht die echtzeitbasierte Zustandsbeurteilung von Produktionsanlagen sowie eine Prognose über den künftigen Verlauf der Degradation. Die Prognose dient zur Ermittlung der verbleibenden nutzbaren Lebensdauer (engl. Remaining Useful Lifetime) der Anlage beziehungsweise einzelner Komponenten. Die Zielsetzung ist eine optimale Planung und Koordination der Wartungs- und Logistikprozesse, sodass PHM eine Voraussetzung für die vorrausschauende Wartung (predictive maintenance) darstellt.
Die Schwerpunkte der Forschungsvorhaben liegen in datenbasierten Prognoseverfahren aus dem Bereich des Computational Intelligence sowie auf den Möglichkeiten zur Integration von PHM in den Lebenszyklus von Produktionsanlagen und deren technischer Umsetzung.
Dienstleistungen / Gerätenutzung für Firmen
Labornutzung für Firmen
Das gesamte Dienstleistung- und Beratungsspektrum des Labors Automatisierungstechnik entnehmen Sie bitte der allgemeinen Übersicht.