Softwaretechnik und Medieninformatik

Softwaretechnik und Medieninformatik (B.Eng.)

In allen Bereichen des Lebens ist Informationstechnik vertreten!

Zwei Studenten arbeiten zusammen am iPad

Ob im Automobil, in Konsumprodukten, in Fertigungsanlagen, in Computernetzen, in Raumstationen, kurz gesagt, überall werden Informationen erfasst, verarbeitet und weitergegeben. Informationstechnik stellt dafür die notwendigen Technologien bereit und entwickelt Lösungen für die Zukunft. Die IT-Branche hat die höchsten Wachstumsraten. Die Berufsaussichten für gut ausgebildete Absolventen sind langfristig gesehen hervorragend.

Im Studiengang - Softwaretechnik und Medieninformatik - vermitteln erfahrene Professoren aus Forschung und Praxis alles, was für einen erfolgreichen Berufseinstieg notwendig ist. Großen Wert legen wir auf eine fundierte Ausbildung in Mathematik, Softwaretechnik und Informatik. Diese breite Ausbildung ist die Basis für eine weitere Spezialisierung im Bereich Softwaretechnik oder Medieninformatik. Der hohe Praxisbezug des Studiums vertieft das erlernte Wissen. In bestens ausgestatteten Laboren werden Projektarbeiten in kleinen Gruppen durchgeführt. Ein praktisches Studiensemester zeigt, wie industrielle Projekte durchgeführt und geleitet werden.

Der Studiengang Softwaretechnik und Medieninformatik verzweigt sich ab dem 2. Semester in die Studienschwerpunkte Softwaretechnik
und Medieninformatik.

Es besteht die Möglichkeit dieses Studium wahlweise auch im Förderprogramm Studienmodell der individuellen Geschwindigkeit zu absolvieren. Teilnehmer am Förderprogramm erhalten mehr Zeit zum Lernen. Die Teilnahme am Förderprogramm verlängert die Fristen für die maximale Studiendauer im Grund- und im Hauptstudium.

Die Hochschule Esslingen stellt sich vor

Bachelor-Infotag am 19. Mai 2021: Beim digitalen Studieninfo-Event „Wir zeigen’s Dir“ informiert die Hochschule Esslingen über alle Bachelor- und Master-Studiengänge: Schnuppervorlesungen, Beratungsangebote zu Studiengängen und zur Bewerbung, Q&A-Instagram-Event

Der Bachelor-Studiengang Softwaretechnik und Medieninformatik (B.Eng.) ist ein Studienangebot der Fakultät Informatik und Informationstechnik

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Daten und Fakten

Daten und Fakten - Auf einen Blick

Akademischer Grad	Bachelor of Engineering (B.Eng.)
Fakultät	Informatik und Informationstechnik
Campus	Campus Esslingen Flandernstraße
Dauer in Semestern	7
Sprache	deutsch/englisch
Bewerbungszeiträume	Für das Sommersemester: bis zum 15. Januar Für das Wintersemester: vom 15. April bis zum 31. Juli
Infos zur Zulassung	Ja, Anzahl der Studienplätze (70 pro Jahr).
Schwerpunkte	Medieninformatik Absolventen können ingenieurmäßige Fragestellungen im Bereich der Informationstechnik und insbesondere im Teilgebiet der Medieninformatik, sowohl selbstständig, als auch im Team bearbeiten. Die vermittelten Kompetenzen, Methoden und Fähigkeiten versetzen Sie in die Lage, neue technische Problemstellungen komplexer Art an der Schnittstelle zwischen den Systemen der Informationstechnik und dem Menschen zu lösen. Die Absolventen beherrschen die Techniken zum Entwurf und zur Realisierung multimedialer Informationssysteme und wissen um die Aspekte der Software-Ergonomie und der menschlichen Wahrnehmung. Softwaretechnik Absolventen können ingenieurmäßige Fragestellungen im Bereich der Informationstechnik und insbesondere im Teilgebiet der Softwaretechnik sowohl selbstständig, als auch im Team bearbeiten. Die vermittelten Kompetenzen, Methoden und Fähigkeiten versetzen Sie in die Lage, komplexe Fragestellungen aus dem Gebiet der Informationstechnologie zu analysieren und Programmsysteme zu ihrer Lösung methodisch zu entwerfen, zu implementieren und zu verifizieren. Neben einer breiten wissenschaftlichen Ausbildung, vorzugsweise in den Schwerpunkten Programmiermethoden, Betriebssysteme, Datenbanken und Systemarchitekturen, sind die Absolventen auch für die verantwortungsvolle, zielführende Leitung von Software-Projekten befähigt. Im Studienschwerpunkt Softwaretechnik besteht die Möglichkeit den Doppelabschluss der Hochschule Esslingen (B.Eng.) und der Partnerhochschule Gannon University (B.Sc.) zu erwerben.

Bewerbung / Zulassung

Bewerbung und Zulassung

Die Bewerbung für diesen Studiengang läuft über das bundesweite Bewerbungs-Portal Hochschulstart.de.

Informationen zu Zulassungsvoraussetzungen und Bewerbungsablauf finden Sie auf den
Bewerbungsseiten zum Bachelorstudium.

Studienverlauf - Module

Studienschwerpunkt Softwaretechnik

7. Semester	Abschlussarbeit 15 ECTS Abschlussarbeit Voraussetzungen: Abgeschlossenes Praxissemester, fundierte Kenntnisse im eigenen Studienprofil. Gesamtziel: Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, sich in ingenieurmäßige Fragestellungen aus dem Bereich der Medieninformatik einzuarbeiten. Sie können wissenschaftliche und technische Weiterentwicklungen verstehen und auf Dauer verfolgen. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zum wissenschaftlichen und ingenieurmäßigen Arbeiten, sowohl eigenständig als auch im Projekt-Team. Inhalt: In der Bachelorarbeit soll der Studierende zeigen, dass die während des Studiums erlernten Kenntnisse und erworbenen Fähigkeiten erfolgreich in die Praxis umgesetzt werden können. Dazu wird eine projektartige Aufgabe unter Einsatz von ingenieurmäßigen Methoden bearbeitet. Der betreuende Professor begleitet die Studierenden während der Bachelorarbeit und leitet sie zum wissenschaftlichen Arbeiten an. Die Arbeit schließt mit einer schriftlichen Ausarbeitung und einem Vortrag ab. Prüfungsleistung/Studienleistung: Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, Präsentation einer wissenschaftlichen Arbeit Bericht, Referat (20 Minuten), Testat und Teilnahme am IT-Kolloquium. Wissenschaftliche Vertiefung 9 ECTS Wissenschaftliche Vertiefung Voraussetzungen: Fundierte Kenntnisse im eigenen Studienprofil Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, sich in ingenieurmäßige Fragestellungen aus dem Bereich der Softwaretechnik oder Medieninformatik einzuarbeiten, wissenschaftliche und technische Weiterentwicklungen zu verstehen und auf Dauer verfolgen zu können. Die Studierenden erlangen detaillierte Einblicke und umfassende Erkenntnisse auf einem Teilgebiet der Informationstechnik. Die Studierenden können aufgrund eigener Recherchen Problemstellungen der Informationstechnik analysieren und eigenständig Problemlösungen finden und bewerten. Inhalt: Selbststudium im Umfeld der Bachelorarbeit. Prüfungsleistung/Studienleistung: Selbststudium Mündliche Prüfung (20 Minuten) Wahlfachmodul 6 ECTS Wahlfachmodul Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse im eigenen Studienprofil. Gesamtziel: Die Studierenden erlangen eine wissenschaftliche und fachliche Vertiefung auf dem Gebiet ihres Studienschwerpunktes. Inhalt: Das Wahlfachmodul besteht aus 3 Wahlpflichtfächern mit einem Umfang von insgesamt 6 SWS. Der Studierende wählt zur Vertiefung seines Studienprofils 3 Wahlfächer mit jeweils 2 SWS. Als Wahlpflichtfächer werden aktuelle und industrienahe Vertiefungen angeboten. Die zur Auswahl stehenden Wahlpflichtfächer werden jeweils zu Semesterbeginn öffentlich bekannt gegeben. Prüfungsleistung/Studienleistung: 3 Vorlesungen mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Prüfungsform je nach gewähltem Wahlpflichtfach
6. Semester	Parallele und Verteilte Systeme 5 ECTS Parallele und Verteilte Systeme Voraussetzungen: Kenntnisse in Programmieren, Rechnernetze und Softwarearchitektur. Gesamtziel: Studierende können die allgemeinen Anforderungen an Verteilte und parallele Systeme beschreiben. Sie sind in der Lage, verteilte Systeme mittels verschiedener, bestehender Technologien zu planen, erstellen, und zu evaluieren und zu Nutzen. Sie sind außerdem in der Lage, die Qualität von parallelen und verteilten Systemen zu beurteilen und geeignete Maßnahmen zur Qualitätssicherung solcher Systeme zu definieren und umzusetzen. Inhalt: • Motivation für Paralleles und Verteiltes Rechnen (Shared Memory, Message Passing, Shared Nothing) • Grundlegende Technologien von verteilten Systemen und verteiltem Rechnen • Komponenten Technologien • Kommunikations-Methoden und Schnittstellen • Service-orientierte Schnittstellen (REST) und MicroServices • Evaluierung von Technologien • Qualitätssicherung und Tools für Verteiltes Rechnen Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Laborübung, Testat IT Security 5 ECTS IT Security Voraussetzungen: Kenntnisse in Rechnernetze, Programmieren und Lineare Algebra Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zum sicheren Betrieb von Systemen der Informationstechnik. Sie sind in der Lage, die Risikobewertung und die Auswahl von Sicherheitsmaßnahmen in der Informationstechnik vorzunehmen. Sie besitzen die Fähigkeit, die Risikoeinschätzung vorzunehmen und abzuwägen. Des Weiteren verfügen sie über Kenntnisse zu sicheren Verschlüsselungsverfahren. Sie können Sicherheitsbeweise für Verschlüsselungsverfahren durchführen. Inhalt: • Grundbegriffe der IT-Sicherheit • Sicherheitsschwächen in Netzwerksprotokollen • Zugriffskontrolle auf Systeme • Angriffe auf Systeme • Programmieren für sichere Systeme • Grundlagen der Kryptografie • Moderne Verschlüsselungsverfahren • Beweisbar sichere Verschlüsselung • Kryptografische Sicherheitsdienste • Authentifikationssysteme • Methoden des Sicherheitsmanagements Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Laborübung, Testat Informationssysteme 5 ECTS Informationssysteme Voraussetzungen: Datenbanken 1 - 2, Fundierte SQL-Kenntnisse, Grundlagen in Software-Engineering Gesamtziel: Die Studierenden erlangen die Befähigung zum Datenbank-Designer. Die Studierenden können eine Datenbank-Anwendung entwerfen und implementieren. Sie lernen die Auswirkungen des Datenmodells auf Implementierung, Performance, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit abzuschätzen. Die Studierenden können die reale Welt in einem Modell abstrahieren und die Überprüfung des Modells mittels einer Applikation vornehmen. Sie können unterschiedliche Werkzeuge in verschiedenen Projektphasen mit automatischer Ergebnisübergabe einsetzen. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, um Datenbankanwendungen zu entwerfen und zu implementieren. Inhalt: Vorlesung: Modellierung von Information mithilfe der Entity-Relationship-Notation und einem CASE-Werkzeug: Entwicklungsprozess einer Datenbank-Anwendung; Techniken zur Analyse von Datenbank-Anwendungen; Modellieren mit der Entity-Relationship-Notation; Normalisierung; Konzeptionelles, logisches und physikalisches Design; Implementierung von Geschäftsregeln mittels Datenbank-Integritäten; Bewertung und Optimierung relationaler Datenbank-Modelle für den OLTP-Einsatz; Datenbanken und Data Warehouses im OLAP-Einsatz Projekt: Analyse, Design und Implementierung einer Anwendung zur Ressourcenplanung. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Studienprojekt 5 ECTS Studienprojekt Voraussetzungen: Kenntnisse über Programmiersprachen und Methoden der Softwaretechnik Gesamtziel: Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, sich in neue ingenieurmäßige Fragestellungen aus dem Bereich der Medieninformatik einarbeiten zu können, wissenschaftliche und technische Weiterentwicklungen zu verstehen und auf Dauer verfolgen zu können. Die Studierenden sind in der Lage, selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten. Inhalt: In der Studienarbeit bearbeitet der Studierende unter Anleitung eines Professors in den Laboren der Fakultät semesterbegleitend ein hausinternes Thema. Auf eine ingenieurmäßige Herangehensweise wird besonderen Wert gelegt. Prüfungsleistung/Studienleistung: Projektarbeit Bericht und Referat (20 Minuten) Software Testing 5 ECTS Software Testing Voraussetzungen: Prinzipien des Software-Engineering und Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache. Gesamtziel: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, durch qualitätssichernde Maßnahmen die Erfüllung der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an Software zu gewährleisten. Sie beherrschen Software-Tests als wichtigstes Mittel der Qualitätssicherung. Sie können Kosten, Nutzen und Grenzen von Software-Tests bei der Entwicklung von Test-Konzepten berücksichtigen und selbstständig Tests entwickeln. Inhalt: • Motivation für Qualitätssicherung und Testen • Testautomatisierung, Testdokumentation, Testmanagement • Testwerkzeuge • Black Box und White Box Testing • Unit Tests und zugehörige Methodiken wie Mocking und Test-driven Development • Integrationstests • System Tests (Performance & Load Testing, Penetration Tests) • Akzeptanztests • GUI Tests Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Projektarbeit Klausur (90 Minuten) Laborübung, Testat Sprachen und Automaten 5 ECTS Sprachen und Automaten Voraussetzungen: Diskrete Mathematik Gesamtziel: Die Studierenden erwerben das notwendige theoretische Wissen, um den Aufbau und Probleme formaler Sprachen und Automaten zu beschreiben. Sie verfügen über die Fähigkeit Techniken der Theoretischen Informatik in praktischen Anwendungen anzuwenden. Sie können damit verschiedene Fragestellungen und Probleme mit formalen Sprachen und den ihnen zugeordneten Automaten lösen und im Hinblick auf ihre Vollständigkeit, Abgeschlossenheit, Berechenbarkeit und Komplexität zu beurteilen. Inhalt: • Aussage- und Prädikatenlogik • Formale Beweistechniken (insb. induktive und strukturelle Induktion) • Chomsky-Sprachhierarchie und zugehörige Automatenmodelle • Anwendung von Parser-Generatoren • Komplexität von Entscheidungsproblemen • Problemklassen P und NP sowie die NP-Vollständigkeit Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen Klausur (90 Minuten)
5. Semester	Praktisches Studiensemester 26 ECTS Praktisches Studiensemester Voraussetzungen: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Gesamtziel: Die Studierenden erlernen im industriellen Umfeld einer Firma sowohl das eigenständige ingenieurmäßige Arbeiten, als auch das Arbeiten im Team. Sie sind in der Lage, die Methoden des Projektmanagement anzuwenden. Ihr Bewusstsein für die Auswirkungen ihres eigenen Handelns wird geschärft. Die Studierenden erwerben das ingenieurmäßige Arbeiten in einem Projektteam. Inhalt: 100 Tage betriebliche Praxis in einem Betrieb oder einer Firma aus dem IT-Bereich Prüfungsleistung/Studienleistung: Praktikum Bericht, Referat (20 Minuten) Schlüsselqualifikationen 4 ECTS Schlüsselqualifikationen Voraussetzungen: keine Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenzen Teamfähigkeit und methodisches Arbeiten. Die Studierenden werden auf einen erfolgreichen Berufsstart vorbereitet. Sie erwerben und vertiefen die Fähigkeit zur inhaltlichen Erfassung und Erstellung wissenschaftlicher Texte und zur Kommunikation über technisch-wissenschaftliche Themen in englischer Sprache. Inhalt: Wissenschaftliches Arbeiten: Strukturieren, Recherchieren, Analysieren, Wissenschaftliche Schreiben und Zitieren; Berufsstart: Karriereplanung, Bewerbertraining; Technisches Englisch: beginner and advanced level, technical and business english, communication and presentation. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung und Übungen, Englische Vorlesung mit Übungen Hausarbeit und Referat (20 Minuten), Testat
4. Semester	Projekt Softwaretechnik 10 ECTS Projekt Softwaretechnik Voraussetzungen: Kenntnisse über Programmiersprachen und Methoden der Softwaretechnik Gesamtziel: Die Studierenden können das bereits erworbene Wissen im Kontext einer interaktiven, multimedialen Software-Entwicklungsaufgabe anwenden und vertiefen. Sie beherrschen die methodische Vorgehensweise der Software-Entwicklung. Des Weiteren sind sie in der Lage, Methoden und Techniken aus dem Bereich Soft Skills anzuwenden. Die Studierenden beherrschen Vorgehensweisen zur Verbesserung der persönlichen Fertigkeiten. Die Studierenden verfügen über Kenntnisse zur Rollenverteilung im Projekt-Team und der Gruppendynamik im Projekt-Team. Die Studierenden können methodische Vorgehensweisen der professionellen Software-Entwicklung einsetzen. Inhalt: Projektmanagement und Teamarbeit; Arbeitstechniken: Zeitmanagement, Arbeitsorganisation, Informationsgewinnung/-recherche; Wissenschaftliches Arbeiten; Kommunikation und Präsentation; Technische Dokumentation; Softwaretechnik: Anforderungsanalyse, Design, Implementierung, Test, Installation Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen, Teamprojekt Testat, Bericht und Referat (20 Minuten) Algorithmen und Datenstrukturen 5 ECTS Algorithmen und Datenstrukturen Voraussetzungen: Mathematik 1 - 2, Programmieren 1 - 2, Objektorientierte Systeme 1 Gesamtziel: Die Studierenden besitzen einen Überblick über die wichtigsten Klassen von Algorithmen. Die Studierenden können grundlegende Merkmale, Leistungsfähigkeit, Gemeinsamkeiten und Querbezüge unterschiedlicher Algorithmen beurteilen. Die Studierenden können grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen bezüglich ihrer Eigenschaften und Leistungsfähigkeit richtig anwenden und einschätzen. Inhalt: Darstellung, Design und Klassifikation von Algorithmen; Einfache und abstrakte Datenstrukturen: Arrays, Listen, Mengen, Verzeichnisse; Komplexität, Effizienz, Berechenbarkeit, O-Notation; Such- und Sortierverfahren; Bäume und Graphen; Iterative Verfahren (Gauß, Newton); Hash-Verfahren; Geometrische Algorithmen; String-Matching Algorithmen und endliche Automaten; Zufallszahlen und Monte Carlo Algorithmen. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Softwarearchitektur 5 ECTS Softwarearchitektur Voraussetzungen: Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache, Kenntnisse in UML 2. Gesamtziel: Die Studierenden können die Anforderungen in komplexe Softwarearchitekturen umsetzen. Sie können Entwurfs- und Architekturmuster, Frameworks und Bibliotheken bedarfsgerecht einsetzen. Die Studierenden erwerben Kompetenzen zum ingenieurmäßigen Vorgehen zur Lösung von Problemen im Bereich Softwarearchitektur sowie der Beurteilung und der Auswahl von Software-Technologien. Die Studierenden können Entwurfs- und Architekturmuster auswählen und anwenden. Sie sind in der Lage, Komponenten (EJB) sowie Webservices (SOA) zu programmieren. Inhalt: Architektur und Architekten; Vorgehen bei der Architekturentwicklung; Architektursichten, UML 2 für Architekten; Objektorientierte Entwurfsprinzipien; Architektur- und Entwurfsmuster; Technische Aspekte, Berücksichtigung von Anforderungen und Randbedingungen; Middleware, Frameworks, Referenzarchitekturen, Modell-getriebene Architektur; Komponenten, Komponententechnologien, Schnittstellen (API); Bewertung von Architekturen, Refactoring, Reverse Engineering. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Computerarchitektur 5 ECTS Computerarchitektur Voraussetzungen: Programmieren, Informatik, Softwaretechnik Gesamtziel: Die Vorlesung führt in die Architektur von Rechnersystemen mit Mikroprozessoren und Mikrocontrollern ein. Die Studierenden entwickeln ein Grundverständnis für die Maschinenbefehlsebene (Instruction Set Architecture) von Rechnern und verstehen, wie Programmierkonstrukte höherer Programmiersprachen auf die "Sprache der Hardware" abgebildet werden. Das Verständnis soll helfen, das Zusammenwirken von Programmiersprache, Betriebssystem und Hardware besser abzubilden. Die Studierenden erwerben ein Grundverständnis für die Instruction Set Architecture von Rechnern und verstehen, wie die Programmierkonstrukte höherer Programmiersprachen auf die "Sprache der Hardware" abzubilden sind. Sie verstehen das Zusammenwirken von Programmiersprache, Betriebssystem und Hardware, um effizientere Software zu entwickeln. Die Studierenden setzen die Grundlagen der hardwarenahen Programmierung in C/C++ und Maschinensprache (Assembler) in praktischen Übungen um. Inhalt: Aufbau von Rechnersystemen, arithmetisch-logische Operationen, Grundaufgaben von Betriebssystemen (Wiederholung); Programmiermodell (Registersatz, Adressierungsarten, Memory Map, Befehlssatz) eines beispielhaften Mikroprozessors; Einführung in die Maschinensprache, Abbildung wichtiger Hochsprachenkonstrukte auf die Maschinensprache, Abschätzung des Speicherplatzbedarfs und der Ausführungsgeschwindigkeit; Hardware/Softwareschnittstelle für typische Peripheriebausteine, digitale und analoge Ein-/Ausgabe, Timer, einfache Netzwerkschnittstellen; Modulare Programmierung, Schnittstellen für das Zusammenspiel verschiedener Programmiersprachen; Unterstützung von Betriebssystem-Mechanismen, z.B. Speicherschutz, virtueller Speicher, durch Mikroprozessoren; Überblick über aktuelle Mikro- und Signalprozessorarchitekturen: Technik und Marktbedeutung. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Datenbanken 2 5 ECTS Datenbanken 2 Voraussetzungen: Datenbanken 1 Gesamtziel: Die Studierenden kennen das Schichtenmodell, Datenbankarchitekturen und -komponenten, Speichersysteme und -strukturen. Des Weiteren sind ihnen verschiedene Transaktionskonzepte und Recovery Konzepte bekannt. Sie beherrschen die Datenbankabfragesprache SQL und können Rechte, Indizes, Views, Trigger und Stored Procedures verwalten. Die Studierenden können relationale Datenbanken administrieren, sichern und portieren. Sie können Auswertungen mittels offener Standardschnittstellen (ODBC) generieren. Im Bereich Business Intelligence weisen die Studierenden Grundkenntnisse auf. Die Studierenden beherrschen die Einrichtung von Datenbanken. Zudem beherrschen sie die Datenbankabfragesprache SQL. Sie können analytische Auswertungserweiterungen (ODBC) programmieren und wenden verschiedene Möglichkeiten an, auf Datenbanken zuzugreifen. Inhalt: Schichtenmodell, Datenbankarchitekturen und -komponenten; Speichersystem und -strukturen; Transaktionskonzepte und Recovery; Vertiefung der Datenbankabfragesprache SQL; Verwalten von Rechten, Indizes, Views, Triggern und Stored Procedures; Administration, Sicherung und Portierung relationaler Datenbanken; Auswertungsgenerierung mittels offener Standardschnittstellen (ODBC) Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat
3. Semester	Objektorientierte Systeme 2 5 ECTS Objektorientierte Systeme 2 Voraussetzungen: Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden vertiefen die objektorientierten Programmierparadigmen und deren praktische Anwendung. Sie können unterschiedliche Programmierparadigmen anwenden, Bibliotheken erstellen und verwenden sowie grafische Oberflächen aufbauen. Die Studierenden vertiefen und festigen ihre Fähigkeiten von Programmierparadigmen sowie vom Aufbau graphischer Oberflächen. Die Studierenden sind in der Lage, Konzepte der parallelen und graphischen Programmierung unter Anwendung professioneller Produktionswerkzeuge selbstständig umzusetzen. Inhalt: Programmierparadigmen:Parallele Programmierung, Funktionale Programmierung, Generische Programmierung, Bibliotheken, Grafische Oberflächen, Layoutmanagement, Eventhandling Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Softwaretechnik 5 ECTS Softwaretechnik Voraussetzungen: Kenntnisse einer höheren Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden verfügen über Wissen in den Bereichen ingenieurmäßige Software-Entwicklung, Anforderungsanalyse sowie Modellierung. Die Studierenden beherrschen ingenieurmäßiges Software-Engineering. Die Studierenden können Requirements in englischer Sprache aufstellen. Sie können des Weiteren ein Pflichtenheft erstellen. Sie beherrschen die methodische Vorgehensweise zur Erstellung von Software-Applikationen. Die Studierenden erlernen das erfolgreiche Durchführen von Projekten. Sie beherrschen die Instrumente des Projektmanagements. Inhalt: Übersicht über Reifegradmodelle und Vorgehensmodelle: Projektmanagement; Konfigurationsmanagement; Änderungsmanagement; Qualitätsmanagement; Requirements Engineering; Systemanalyse; Systementwurf; Systemimplementierung; Systemintegration; Systemtest. Grundzüge von UML 2.x: Modellelemente, Klassen, Artefakte, Statische Beziehungen: Abhängigkeit, Assoziation, Generalisierung, Realisierung, Diagrammarten in UML, Use Case Diagramm, Aktivitätsdiagramm, Zustandsautomat, Paketdiagramm, Klassendiagramm, Objektdiagramm, Sequenz- und Kommunikationsdiagramme. Erstellung eines Pflichtenheftes: Anforderungen/Requirements (in englischer Sprache), Modellierung eines Softwaresystems in UML. Testen: Validation, Verifikation. Acceptance Test Driven Development: Erstellen von Testcases für die Requirements. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung, Laborübung, Blockseminar Software-Projekt Management Klausur (90 Minuten), Testat, Testat Modellbildung und Simulation 5 ECTS Modellbildung und Simulation Voraussetzungen: Kenntnisse der Stochastik und der Mathematik, insbesondere Aufstellen von Differentialgleichungen. Gesamtziel: Die Studierenden werden befähigt, eine technische Problemstellung in ein mathematisches Modell zu übertragen. Die Studierenden können dieses Modell in eine Simulation überführen sowie die Simulationsergebnisse bewerten und auf deren Grundlage die Modellbildung optimieren. Die Studierenden kennen die theoretischen Grundlagen der Modellbildung und können Qualität und Grenzen eines mathematischen Modells beschreiben und bewerten. Sie können die Dynamik einfacher physikalischer oder technischer Systeme mathematisch beschreiben und sind in der Lage diese mathematischen Modelle mittels rechnergestützter Verfahren numerisch zu lösen. Die Studierenden sind in der Lage, die Aussagekraft von Simulationen zu bewerten und Simulationen im Hinblick auf die Qualität der Ergebnisse einerseits und den damit verbundenen Aufwand andererseits zu optimieren. Inhalt: Modellbildung, Tragweite und Grenzen mathematischer Modelle; Methoden der mathematischen Modellierung; Numerische Lösung mathematischer Modelle; Modellierung und Simulation diskreter Systeme (z.B. Entscheidungsmodelle, Reihenfolgeprobleme); Modellierung und Simulation kontinuierlicher Systeme (z.B. Populationsdynamik, Fluidströmungen); Aufwand und Präzision numerischer Simulationen; Determinismus und chaotisches Verhalten Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Internet-Technologien 5 ECTS Internet-Technologien Voraussetzungen: Kenntnisse einer Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden können Web-basierte Anwendungen und Dienste entwickeln. Sie verfügen über das Verständnis der Protokolle und Sprachen des Internets. Die Studierenden sind in der Lage, Web-Anwendungen mit HTML und CSS selbstständig zu entwickeln. Sie beherrschen die Fähigkeit web-basierte Anwendungen und Webservices zu erstellen. Sie besitzen das Verständnis für die Protokolle und die Sprachen des Internets. Die Studierenden sind in der Lage, anhand von Best Practices Beispielen Web-basierte-Anwendungen und Dienste zu realisieren. Inhalt: Grundlegender Aufbau von Webanwendungen; Anwendung von Markup-Sprachen: HTML, XML; Anwendungsprotokoll HTTP; REST-Architektur von Anwendungen; Gestaltung von Webanwendungen mit HTML und CSS; Interaktive Webanwendungen mit JavaScript und AJAX; Funktion und Aufbau eines Webservers. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Rechnernetze 5 ECTS Rechnernetze Voraussetzungen: Kompetenzen in den Bereichen Programmierung und Betriebssysteme Gesamtziel: Die Studierenden erwerben Kenntnisse über grundlegenden Konzepte und Technologien in Rechnernetzen. Die Studierenden können die grundlegenden Konzepte von Rechnernetzen beschreiben. Sie verstehen das Schichtmodell in Kommunikationsnetzen und die Grundmechanismen und Aufgaben von Kommunikationsprotokollen. Die Funktionsweise wichtiger Standards wie Ethernet und TCP/IP sind den Studierenden bekannt. Dies ermöglicht es ihnen, geeignete Lösungen für verschiedene Anwendungszwecke auszuwählen und zu bewerten. Die Studierenden können Netzwerkdienste konfigurieren, Kommunikationsprotokolle nutzen und deren Funktion analysieren und gegebenenfalls Fehler finden. Inhalt: Grundlagen und Netzarchitekturen; Kommunikation in lokalen Netzen; Paketvermittlung im Internet; Transportprotokolle im Internet; Elementare Dienste und Anwendungen; Netztechnik-Beispiele Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Projektarbeit, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Datenbanken 1 5 ECTS Datenbanken 1 Voraussetzungen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Betriebssystemen Gesamtziel: Die Studierenden erlernen die Grundkonzepte von hierarchischen netzwerkorientierten, relationalen und objektorientierten Datenmodellen. Sie sind in der Lage, Datenbankanwendungen zu entwickeln. Die Studierenden können Datenbank-Anwendungen nach Vorgaben entwickeln. Sie beherrschen die Konzepte der Funktionsweise und des Betriebs von Datenbank-Managementsystemen und können diese bewerten. Die Studierenden können Betriebskonzepte nach Vorgabe realisieren. Die Studierenden können Datenbank-Anwendungen nach Vorgaben entwickeln. Sie beherrschen die Konzepte der Funktionsweise und des Betriebs von Datenbank-Managementsystemen und können diese bewerten. Die Studierenden können Betriebskonzepte nach Vorgabe realisieren. Inhalt: Grundlagen von Datenmodellen, Relationen Algebra, SQL: Projektion, Restriktion, Unterabfragen, Skalare Funktionen, Aggregatfunktionen, Datumsfunktionen, DML-Zugriffe und DDL-Zugriffe, Verknüpfung von Tabellen (Inner, Left, Right, Outer Join), Embedded SQL mit C (Singleton Select, Cursor Select, Cursor Update), Betrachtungen zur portablen Applikationsentwicklung mit SQL99, Aufbau und Funktionsweise eines Datenbank-Managementsystems mit besonderem Fokus auf Mehrbenutzerbetrieb und Performance, Datensicherheit, Verfügbarkeit. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat
2. Semester	Mathematik 2 5 ECTS Mathematik 2 Voraussetzungen: Mathematik 1 Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zur mathematischen Beschreibung unserer Umwelt und zur Erklärung vielfältiger Phänomene aus wenigen einfachen Grundtatsachen. Die Studierenden verfügen über das Wissen, reale Probleme mit Hilfe mathematischer Modelle zu beschreiben und systematisch zu lösen. Darauf aufbauend können die Studierenden einfache Probleme selbständig lösen. Die Studierenden können Funktionen mithilfe von Potenzreihen und Taylor-Reihen darstellen. Sie beherrschen den Umgang mit gewöhnlichen Differenzialgleichungen und Differenzialgleichungssystemen. Die Studierenden können Schwingungen mithilfe von Schwingungsdifferenzialgleichungen und Fourier-Reihen analysieren. Die Studierenden können ausgewählte Rekursionsgleichungen, auch Differenzengleichungen lösen. Die Studierenden beherrschen die elementare Mengenlehre. Die Studierenden kennen die Begriffe: geordnete Menge, Relation und transitive Hülle. Aus dem Bereich der Zahlentheorie sollen die Studierenden die Begriffe Teilbarkeit, sowie ggT und kgV und wesentliche Sätze zu den Primzahlen beherrschen. Die Studierenden sind in der Lage, einfache Beweisstrategien nachzuvollziehen und können insbesondere die vollständige Induktion anwenden. Inhalt: Potenzreihen und Taylor-Reihen; Gewöhnliche Differenzialgleichungen und Differenzialgleichungssysteme; Fourier-Reihen; Differenzengleichungen; Diskrete Mathematik Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Mensch-Computer-Interaktion 1 5 ECTS Mensch-Computer-Interaktion 1 Voraussetzungen: keine Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz, Konzepte der Mensch-Computer-Interaktion anzuwenden. Sie werden zur Konzeption und Gestaltung benutzerfreundlicher interaktiver Applikationen befähigt. Die Studierenden sind in der Lage, gebrauchstaugliche Software, d.h. Software die effizient, effektiv von Menschen eingesetzt werden kann und zur Zufriedenheit der Benutzer führt, sowohl zu konzipieren, als auch umzusetzen. Inhalt: Vorgehensmodell für die benutzerorientierte Systementwicklung; Anforderungsermittlung, Prototyping, Usability Test, Benutzerprofile; Softwareergonomische und wahrnehmungspsychologische Grundlagen; Benutzergerechte Gestaltung von Dialogen, Anwendung von Dialogelementen; Grundkenntnisse zu Typografie und Farbgestaltung; Informationsarchitektur, Visualisierung und Navigation; Aktuelle Fragestellungen, z.B.: Interkulturelle Gestaltung, Accessibility, Gestaltung mobiler Systeme, Gestaltung im Automotive Bereich. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Betriebssysteme 5 ECTS Betriebssysteme Voraussetzungen: Kenntnisse im Programmieren mit C Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zur Nutzung von Computer-Hardware und Software sowie von Betriebssystemen und Rechnernetzen.Die Studierenden können die grundlegenden Konzepte von Betriebssystemen beschreiben und die in den marktgängigen Betriebssystemen realisierten Lösungen bewerten. Sie kennen die wesentlichen Funktionen und Dienste von Betriebssystemen und sind in der Lage, sie interaktiv oder in Anwendungsprogrammen zu nutzen. Die Studierenden kennen die Mechanismen der Authentisierung und Autorisierung und sind in der Lage, den Zugriff von Nutzern auf Computer, Dienste und Daten angemessen zu regeln. Inhalt: Einführung in die Aufgaben und die Struktur von Betriebssystemen; Benutzung von UNIX per Kommandozeile (Shell- / Skript-Programmierung) sowie die wichtigsten UNIX-Kommandos; Prozesse und Threads; Speicherverwaltung; Interprozesskommunikation und Synchronisation; Dateisysteme; Input und Output; Security; Virtualisierung und Cloud Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Objektorientierte Systeme 1 5 ECTS Objektorientierte Systeme 1 Voraussetzungen: Kenntnisse einer Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden erwerben eine fundierte Grundlagenausbildung in Informatik und Programmieren. Die Studierenden erlernen objektorientierte Programmierparadigmen und deren praktische Anwendung. Die Studierenden erlernen die methodische Programmierung objektorientierter Systeme. Die Studierenden sind in der Lage, objektorientierte Konzepte in der Programmierung selbstständig umzusetzen. Inhalt: Es werden grundlegende Konzepte der objektorientierten Programmierung vermittelt. Hierzu gehören: Klassenkonzept (Attribute, Methoden), Information-Hiding (public, private); Konstruktoren und Destruktoren; Statische Variablen und statische Methoden; Operatoren und Overloading; Vererbung und Polymorphie; Abstrakte Klassen und ihre Rolle als Schnittstellendefinition. Als weitere Themen, die bei der objektorientierten Software-Entwicklung wichtig sind, werden behandelt: Referenzen, Namensräume, Umgang mit Strings; Definition und Behandlung von Ausnahmen; Bearbeitung von Dateien mit Hilfe von Streams; Cast-Operatoren und die Typbestimmung zur Laufzeit. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Statistik 5 ECTS Statistik Voraussetzungen: Mathematik 1 Gesamtziel: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, zufällige und mit Unsicherheit behaftete Phänomene zu beschreiben, zu erklären und zu verstehen. Die Studierenden kennen die grundlegenden kombinatorischen Formeln und ihre Anwendbarkeit auf entsprechende Fragestellungen; die grundlegenden wahrscheinlichkeitstheoretischen Kennzahlen und ihre Berechnungen bzw. Beziehungen untereinander; die grundlegenden statistischen diskreten und stetigen Verteilungen; die Grundlagen der beschreibenden Statistik und der schließenden Statistik und können sie auf spezifische Situationen anwenden. Die Studierenden sind in der Lage große Datensätze zu beschreiben und Informationen darzustellen; Ereignisse mit Häufigkeiten, Mittelwert und Varianz bzw. Standardabweichung zu beschreiben; Aussagen über mit Unsicherheit behaftete Probleme zu bewerten und einzuordnen. Studierenden können Aussagen über mit Unsicherheit behaftete Fragestellungen herleiten, bewerten, einordnen; Statistik als wichtiges Instrument zur Unterstützung der Arbeit mit großen Datenmengen und Qualitätssicherung. Inhalt: Datengewinnung und Datenbereinigung; Darstellung statistischen Materials (Merkmaltypen, grafische Darstellung, Lageparameter einer Stichprobe); Mehrdimensionale Stichproben (Korrelation und Regression); Kombinatorik; Wahrscheinlichkeitsrechnung (Laplace-Modelle; Zufallsvariablen und Verteilungsfunktionen; spezielle Verteilungsfunktionen wie z. B. Normal- oder Binomialverteilung); Schließende Statistik, insbesondere statistische Testverfahren und Vertrauensbereiche; Anwendung statistischer Methoden in der Qualitätssicherung Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen, Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Diskrete Mathematik 5 ECTS Diskrete Mathematik Voraussetzungen: Lineare Gleichungssysteme, Vektoren, Matrizen, Funktionen in einer und in mehreren reellen Veränderlichen, komplexe Zahlen Gesamtziel: Die Studierenden können konkrete Anwendungen in der Informatik durch abstrakte mathematische Methoden analysieren und lösen. Sie werden in die Lage versetzt, mathematische Problemstellungen der Theoretischen Informatik und der Kryptografie mathematisch zu lösen Inhalt: • Beweistechniken, vollständige Induktion, Aussagenlogik, • Mengenlehre, Relationen, • Zahlentheorie: Teilbarkeit, Module, Kongruenz, Arithmetik, Division mit Rest, multiplikative Inverse, Primzahlen, Euklidischer Algorithmus, Kleiner Satz von Fermat, Eulersche Funktion, Diophantische Gleichungen, Großer Satz von Fermat, Chinesischer Restsatz, • Algebraische Strukturen und Unterstrukturen: Monoide, Gruppen, Ringe, Körper, Ordnung, von Elementen, zyklische Gruppen, Generatoren, Vektorräume, • Polynomringe und Galois Körper, Faltung • Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der symmetrischer und asymmetrischer Verschlüsslung sowie Protokollen der Rechnerkommunikation werden exemplarisch behandelt. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten)
1. Semester	Mathematik 1A 5 ECTS Mathematik 1A Voraussetzungen: Schulkenntnisse über Funktionen Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zur mathematischen Beschreibung unserer Umwelt und zur Erklärung vielfältiger Phänomene aus wenigen einfachen Grundtatsachen. Die Studierenden beherrschen den Umgang mit Differenzial- und Integralrechnung, Folgen, und Funktionen mehrerer reeller Veränderlicher. Die Studierenden können einfache mathematische Probleme selbständig lösen und logische Schlussfolgerungen nachvollziehen. Die Studierenden können einfache ingenieurwissenschaftliche und wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen in mathematischer Notation formulieren und systematisch lösen. Inhalt: Differenzial- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Veränderlichen; Folge, Reihen und Grenzwerte; Funktionen mehrerer reeller Veränderlicher; Anwendungen aus Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften und Technik Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Mathematik 1B 5 ECTS Mathematik 1B Voraussetzungen: Schulkenntnisse über Vektoren und lineare Gleichungssysteme Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zur mathematischen Beschreibung unserer Umwelt und zur Erklärung vielfältiger Phänomene aus wenigen einfachen Grundtatsachen. Die Studierenden beherrschen den Umgang mit linearen Gleichungssystemen, Vektoren, Matrizen und komplexe Zahlen. Die Studierenden können einfache mathematische Probleme selbständig lösen und logische Schlussfolgerungen nachvollziehen. Die Studierenden sind in der Lage, einfache ingenieurwissenschaftliche und wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen in mathematischer Notation zu formulieren und systematisch zu lösen. Inhalt: Lineare Gleichungssysteme; Vektoren und Matrizen; Lineare Algebra; Komplexe Zahlen; Anwendungen aus Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften und Technik Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Betriebswirtschaftslehre 5 ECTS Betriebswirtschaftslehre Voraussetzungen: keine Gesamtziel: Die Studierenden erwerben Kenntnisse über Arbeitsabläufe in einer Firma. Die Studierenden sind befähigt, sich in Projektteams zu integrieren und verantwortungsbewusst zu handeln. Die Studierenden überblicken die unterschiedlichen Teilbereiche der allgemeinen Betriebswirtschaftslehre und können deren grundlegenden Instrumente und Methoden anwenden. Sie sind zudem in der Lage, mikro- und makroökonomische Aspekte unternehmerischen Handelns nachzuvollziehen und zu beschreiben. Die Studierenden sind mit den wesentlichen Themengebieten der allgemeinen Betriebswirtschaftslehre vertraut und kennen die Funktionsweisen und Zusammenhänge betrieblicher Strukturen und Prozesse. Sie verstehen die Notwendigkeit des Wirtschaftens als Basis für unternehmerische Vorgehensweisen und Techniken und sind in der Lage, grundlegende Methoden und Instrumente der Betriebswirtschaftslehre in ihrer Wirkung einzuschätzen und anzuwenden. Die Studierenden verstehen die prinzipielle Funktionsweise von Märkten und können grundlegende Methoden der Volkswirtschaftslehre auf einzel- und gesamtwirtschaftliche Fragestellungen anwenden. Sie verstehen die makroökonomischen Zusammenhänge von Güter-, Arbeits- und Geldmarkt. Inhalt: Unternehmen (Rechtsformen, Typologie, Umfeld); Aufgaben, Maßnahmen und Methoden der betrieblichen Funktionsbereiche; Betriebliche Leistungs- und Finanzprozesse; Grundlagen des Rechnungswesens; Funktionsweise von Märkten, Preisbildung; Rolle der Unternehmen und des Staats in der Marktwirtschaft; Wachstum und Konjunktur; Geld- und Finanzsysteme; Blockseminar Projektmanagement. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Informationstechnik 5 ECTS Informationstechnik Voraussetzungen: keine Gesamtziel: Die Studierenden erwerben ein grundlegendes Verständnis für die Arbeitsweise eines Computers. Die Studierenden haben Grundkenntnisse über den grundlegenden Aufbau, die Architektur und die prinzipielle Funktionsweise eines modernen Rechners. Darüber hinaus ist ein Grundverständnis für die Codierung von Zahlen und Zeichen sowie für kombinatorische Logik vorhanden. Die Studierenden sind in der Lage, die Besonderheiten verschiedener Betriebssysteme darlegen zu können. Inhalt: Aufgaben und Einsatzgebiete von Rechnern; Zahlen- und Zeichencodierung (Zahlenbereich, Auflösung, Überläufe); Boolesche Algebra und Kombinatorische Schaltungen; Aufbau und Architektur eines modernen Rechners; Aufbau einer CPU, Speicher und Ein-/Ausgabe; Überblick Betriebssysteme und Anwendungsprogramme Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Programmieren 10 ECTS Programmieren Voraussetzungen: Grundkenntnisse einer Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden erwerben eine fundierte Grundlagenausbildung in Informatik und Programmieren. Folgende Module tragen zum Erreichen des Gesamtziels bei: • Programmieren 1 - 2 • Objektorientierte Systeme 1 • Softwaretechnik Ziel dieses Moduls: Die Studierenden besitzen das grundlegende Verständnis über die Arbeitsweise eines Computers und Umsetzung der Programmierkonzepte. Inhalt: Grundlagen: • Funktionsweise eines von-Neumann-Rechners • Repräsentation von Zahlen in einem Rechner • Speicherverwaltung, Stack und Heap • Umsetzung von Aufgabenstellungen in modular aufgebaute Programme Einführung in eine höhere Programmiersprache: • Abgeleitete und zusammengesetzte Datenstrukturen (Zeiger, Felder, Zeichenketten, Strukturen) • High-Level-Dateioperationen • Definition (Prototyp) und Aufruf von Funktionen (Call-by-value und Call-by-reference), • Rekursive Funktionen • Funktionen als Programmierbausteine und Schrittweise Verfeinerung als Entwurfsprinzip für Funktionen Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung Klausur (90 Minuten) Laborübung, Testat

Studienschwerpunkt Medieninformatik

7. Semester	Abschlussarbeit 15 ECTS Abschlussarbeit Voraussetzungen: Abgeschlossenes Praxissemester, fundierte Kenntnisse im eigenen Studienprofil. Gesamtziel: Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, sich in ingenieurmäßige Fragestellungen aus dem Bereich der Medieninformatik einzuarbeiten. Sie können wissenschaftliche und technische Weiterentwicklungen verstehen und auf Dauer verfolgen. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zum wissenschaftlichen und ingenieurmäßigen Arbeiten, sowohl eigenständig als auch im Projekt-Team. Inhalt: In der Bachelorarbeit soll der Studierende zeigen, dass die während des Studiums erlernten Kenntnisse und erworbenen Fähigkeiten erfolgreich in die Praxis umgesetzt werden können. Dazu wird eine projektartige Aufgabe unter Einsatz von ingenieurmäßigen Methoden bearbeitet. Der betreuende Professor begleitet die Studierenden während der Bachelorarbeit und leitet sie zum wissenschaftlichen Arbeiten an. Die Arbeit schließt mit einer schriftlichen Ausarbeitung und einem Vortrag ab. Prüfungsleistung/Studienleistung: Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, Präsentation einer wissenschaftlichen Arbeit Bericht, Referat (20 Minuten), Testat und Teilnahme am IT-Kolloquium. Wahlfachmodul 6 ECTS Wahlfachmodul Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse im eigenen Studienprofil. Gesamtziel: Die Studierenden erlangen eine wissenschaftliche und fachliche Vertiefung auf dem Gebiet ihres Studienschwerpunktes. Inhalt: Das Wahlfachmodul besteht aus 3 Wahlpflichtfächern mit einem Umfang von insgesamt 6 SWS. Der Studierende wählt zur Vertiefung seines Studienprofils 3 Wahlfächer mit jeweils 2 SWS. Als Wahlpflichtfächer werden aktuelle und industrienahe Vertiefungen angeboten. Die zur Auswahl stehenden Wahlpflichtfächer werden jeweils zu Semesterbeginn öffentlich bekannt gegeben. Prüfungsleistung/Studienleistung: 3 Vorlesungen mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Prüfungsform je nach gewähltem Wahlpflichtfach Wissenschaftliche Vertiefung 9 ECTS Wissenschaftliche Vertiefung Voraussetzungen: Fundierte Kenntnisse im eigenen Studienprofil Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, sich in ingenieurmäßige Fragestellungen aus dem Bereich der Softwaretechnik oder Medieninformatik einzuarbeiten, wissenschaftliche und technische Weiterentwicklungen zu verstehen und auf Dauer verfolgen zu können. Die Studierenden erlangen detaillierte Einblicke und umfassende Erkenntnisse auf einem Teilgebiet der Informationstechnik. Die Studierenden können aufgrund eigener Recherchen Problemstellungen der Informationstechnik analysieren und eigenständig Problemlösungen finden und bewerten. Inhalt: Selbststudium im Umfeld der Bachelorarbeit. Prüfungsleistung/Studienleistung: Selbststudium Mündliche Prüfung (20 Minuten)
6. Semester	Projekt Computeranimation 5 ECTS Projekt Computeranimation Voraussetzungen: Kenntnisse in Computergrafik Gesamtziel: Die Studierenden besitzen die Kompetenz zur Gestaltung und Entwicklung interaktiver multimedialer Anwendungen. Die Studierenden beherrschen die Techniken der Computeranimation und können mit einem professionellen Computergrafik- und Animationstool 3D-Animationen erstellen. Die Studierenden kennen die Prinzipien der Animation, kennen die Methoden des Fotorealismus. Die Studierenden sind in der Lage eine Animation zu planen und zu realisieren, beherrschen professionelle Tools der 3D-Modellierung. Die Studierenden sind in der Lage 3D-Computeranimationen in hoher Qualität zu realisieren. Inhalt: Grundtechniken der Computeranimation; Gestaltungsprinzipien der Animation; Keyframe Animation; Pfadverfolgung; Morphing und Deformation; Partikelsysteme; Kamera-Animation; Animation gestalterischer Daten; Vorwärts- und inverse Kinematik; Grundtechniken der Character Animation. Prüfungsleistung/Studienleistung: Projektarbeit mit Vorlesungsanteil Projektarbeit IT Security 5 ECTS IT Security Voraussetzungen: Kenntnisse in Rechnernetze, Programmieren und Lineare Algebra Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zum sicheren Betrieb von Systemen der Informationstechnik. Sie sind in der Lage, die Risikobewertung und die Auswahl von Sicherheitsmaßnahmen in der Informationstechnik vorzunehmen. Sie besitzen die Fähigkeit, die Risikoeinschätzung vorzunehmen und abzuwägen. Des Weiteren verfügen sie über Kenntnisse zu sicheren Verschlüsselungsverfahren. Sie können Sicherheitsbeweise für Verschlüsselungsverfahren durchführen. Inhalt: • Grundbegriffe der IT-Sicherheit • Sicherheitsschwächen in Netzwerksprotokollen • Zugriffskontrolle auf Systeme • Angriffe auf Systeme • Programmieren für sichere Systeme • Grundlagen der Kryptografie • Moderne Verschlüsselungsverfahren • Beweisbar sichere Verschlüsselung • Kryptografische Sicherheitsdienste • Authentifikationssysteme • Methoden des Sicherheitsmanagements Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Laborübung, Testat Parallele und Verteilte Systeme 5 ECTS Parallele und Verteilte Systeme Voraussetzungen: Kenntnisse in Programmieren, Rechnernetze und Softwarearchitektur. Gesamtziel: Studierende können die allgemeinen Anforderungen an Verteilte und parallele Systeme beschreiben. Sie sind in der Lage, verteilte Systeme mittels verschiedener, bestehender Technologien zu planen, erstellen, und zu evaluieren und zu Nutzen. Sie sind außerdem in der Lage, die Qualität von parallelen und verteilten Systemen zu beurteilen und geeignete Maßnahmen zur Qualitätssicherung solcher Systeme zu definieren und umzusetzen. Inhalt: • Motivation für Paralleles und Verteiltes Rechnen (Shared Memory, Message Passing, Shared Nothing) • Grundlegende Technologien von verteilten Systemen und verteiltem Rechnen • Komponenten Technologien • Kommunikations-Methoden und Schnittstellen • Service-orientierte Schnittstellen (REST) und MicroServices • Evaluierung von Technologien • Qualitätssicherung und Tools für Verteiltes Rechnen Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Laborübung, Testat Studienprojekt 5 ECTS Studienprojekt Voraussetzungen: Kenntnisse über Programmiersprachen und Methoden der Softwaretechnik Gesamtziel: Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, sich in neue ingenieurmäßige Fragestellungen aus dem Bereich der Medieninformatik einarbeiten zu können, wissenschaftliche und technische Weiterentwicklungen zu verstehen und auf Dauer verfolgen zu können. Die Studierenden sind in der Lage, selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten. Inhalt: In der Studienarbeit bearbeitet der Studierende unter Anleitung eines Professors in den Laboren der Fakultät semesterbegleitend ein hausinternes Thema. Auf eine ingenieurmäßige Herangehensweise wird besonderen Wert gelegt. Prüfungsleistung/Studienleistung: Projektarbeit Bericht und Referat (20 Minuten) Digitale Medien 5 ECTS Digitale Medien Voraussetzungen: keine Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zur Planung, Design und Entwicklung interaktiver multimedialer Anwendungen. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, digitale Medien zu generieren und in Software-Applikationen gezielt und sinnvoll einzusetzen. Die Studierenden beherrschen die Konzepte der Informations- und Codierungstheorie. Sie besitzen Kenntnisse über moderne Kompressionsverfahren für Bilder, Audio- und Videosequenzen. Des Weiteren sind die Studierenden in der Lage, die Bearbeitung von Bilder, Audio- und Videosequenzen durchzuführen und interaktive, multimediale Applikationen zu erstellen. Inhalt: Information und Informationsverarbeitung: Menschliche Wahrnehmung, Gestaltgesetze; Signale als Informationsträger; mathematische und systemtheoretische Grundlagen der Medieninformatik; Informations- und Codierungstheorie, Methoden der Datenkompression Digitale Medien: Standards für Bildkompression, JPEG, JPEG2000; Standards für Sprach- und Audiokompression; Standards für Videokompression, MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4; Standards für Multimedia-Frameworks, MPEG-7, MPEG-21 Erstellung und Bearbeitung digitaler Medien: Entwurfsphasen bei der Medienproduktion; Anwendung professioneller Produktions- und Bearbeitungswerkzeuge, wie Adobe Creative Suite Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Mobile Apps und User Experience 5 ECTS Mobile Apps und User Experience Voraussetzungen: Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, Mensch-Computer-Interaktion und Mediengestaltung Gesamtziel: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, Applikationen für mobile Endgeräte erstellen zu können. Das schließt den Icon- und Oberflächen-Entwurf, Entwurf der Bedienelemente für verschiedene Hardware-Plattformen, die Client-Server-Kommunikation, die lokale und entfernte Datenhaltung sowie das Einstellen in einen entsprechenden App-Store mit ein. Die Studierenden beherrschen Programmiersprachen für mobile Applikationen, sowie Plattformen und ihrer Bibliotheken. Sie beherrschen die Realisierung von Oberflächen und kennen deren Layout-Alternativen, Cross-Plattform-Aspekte, Location Based Services. Die Studierenden beherrschen Kontextabhängigkeiten, neue Bedienkonzepte, unterschiedliche Außenbedingungen und die Forderung nach überzeugender Usability und User Experience. Inhalt: Methodische App-Entwicklung unter Berücksichtigung von User Experience Design • App-Programmierung • Techniken zur Anpassung von Oberflächen • Datenhaltung, Speichernutzung • Client-Server-Kommunikation • Cross-Plattform-Aspekte • Statistiken: Systeme, Mobile Nutzer, Anwendungen • Mobile Usability, Mobile User Experience • User Centered design • Projektplanung • Marktanalyse Mitbewerber, Wirtschaftlichkeit • User Research, Kontextanalyse • Anforderungsermittlung • Prototyping • Usability Test • Realisierungsmöglichkeiten: Responsive Design, Native und Hybride Apps • Style Guides und Normen • Designprinzipien • Grafische Gestaltungskonzepte, wie z.B. Material Design • Zugänglichkeit/Barrierefreiheit • Flexibles Design: HTML5, CSS3 • Innovative Ansätze und Nutzung Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung und Projektarbeit Klausur (90 Minuten)
5. Semester	Praktisches Studiensemester 26 ECTS Praktisches Studiensemester Voraussetzungen: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Gesamtziel: Die Studierenden erlernen im industriellen Umfeld einer Firma sowohl das eigenständige ingenieurmäßige Arbeiten, als auch das Arbeiten im Team. Sie sind in der Lage, die Methoden des Projektmanagement anzuwenden. Ihr Bewusstsein für die Auswirkungen ihres eigenen Handelns wird geschärft. Die Studierenden erwerben das ingenieurmäßige Arbeiten in einem Projektteam. Inhalt: 100 Tage betriebliche Praxis in einem Betrieb oder einer Firma aus dem IT-Bereich Prüfungsleistung/Studienleistung: Praktikum Bericht, Referat (20 Minuten) Schlüsselqualifikationen 4 ECTS Schlüsselqualifikationen Voraussetzungen: keine Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenzen Teamfähigkeit und methodisches Arbeiten. Die Studierenden werden auf einen erfolgreichen Berufsstart vorbereitet. Sie erwerben und vertiefen die Fähigkeit zur inhaltlichen Erfassung und Erstellung wissenschaftlicher Texte und zur Kommunikation über technisch-wissenschaftliche Themen in englischer Sprache. Inhalt: Wissenschaftliches Arbeiten: Strukturieren, Recherchieren, Analysieren, Wissenschaftliche Schreiben und Zitieren; Berufsstart: Karriereplanung, Bewerbertraining; Technisches Englisch: beginner and advanced level, technical and business english, communication and presentation. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung und Übungen, Englische Vorlesung mit Übungen Hausarbeit und Referat (20 Minuten), Testat
4. Semester	Projekt Medieninformatik 10 ECTS Projekt Medieninformatik Voraussetzungen: Kenntnisse über Programmiersprachen und Methoden der Softwaretechnik Gesamtziel: Die Studierenden können das bereits erworbene Wissen im Kontext einer interaktiven, multimedialen Software-Entwicklungsaufgabe anwenden und vertiefen. Sie beherrschen die methodische Vorgehensweise der Software-Entwicklung. Des Weiteren sind sie in der Lage, Methoden und Techniken aus dem Bereich Soft Skills anzuwenden. Die Studierenden beherrschen Vorgehensweisen zur Verbesserung der persönlichen Fertigkeiten. Die Studierenden verfügen über Kenntnisse zur Rollenverteilung im Projekt-Team und der Gruppendynamik im Projekt-Team. Die Studierenden können methodische Vorgehensweisen der professionellen Software-Entwicklung einsetzen. Inhalt: Projektmanagement und Teamarbeit; Arbeitstechniken: Zeitmanagement, Arbeitsorganisation, Informationsgewinnung/-recherche; Wissenschaftliches Arbeiten; Kommunikation und Präsentation; Technische Dokumentation; Softwaretechnik: Anforderungsanalyse, Design, Implementierung, Test, Installation Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen, Teamprojekt Testat, Bericht und Referat (20 Minuten) Mensch-Computer-Interaktion 2 5 ECTS Mensch-Computer-Interaktion 2 Voraussetzungen: Kenntnisse Mensch-Computer-Interaktion 1 Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz, Konzepte der Mensch-Computer-Interaktion anzuwenden. Sie sind in der Lage, benutzerfreundliche interaktive Applikationen zu konzipieren und zu gestalten. Die Studierenden verfügen über Kenntnisse zu Geräten und Techniken von User Interfaces. Die Studierenden sind in der Lage, User Interfaces zu programmieren. Inhalt: Ausgabegeräte: Systeme zur Visualisierung, Audiosysteme, Haptische Systeme; Eingabegeräte: Mices and Sticks, Tracking, Touch Displays, Spracheingabe, Gestiken; Interaktionstechniken in 3D: Selektion, Walkthrough, Flythrough, Augmented Realität, Gestaltung von 3D Interfaces Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Softwarearchitektur 5 ECTS Softwarearchitektur Voraussetzungen: Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache, Kenntnisse in UML 2. Gesamtziel: Die Studierenden können die Anforderungen in komplexe Softwarearchitekturen umsetzen. Sie können Entwurfs- und Architekturmuster, Frameworks und Bibliotheken bedarfsgerecht einsetzen. Die Studierenden erwerben Kompetenzen zum ingenieurmäßigen Vorgehen zur Lösung von Problemen im Bereich Softwarearchitektur sowie der Beurteilung und der Auswahl von Software-Technologien. Die Studierenden können Entwurfs- und Architekturmuster auswählen und anwenden. Sie sind in der Lage, Komponenten (EJB) sowie Webservices (SOA) zu programmieren. Inhalt: Architektur und Architekten; Vorgehen bei der Architekturentwicklung; Architektursichten, UML 2 für Architekten; Objektorientierte Entwurfsprinzipien; Architektur- und Entwurfsmuster; Technische Aspekte, Berücksichtigung von Anforderungen und Randbedingungen; Middleware, Frameworks, Referenzarchitekturen, Modell-getriebene Architektur; Komponenten, Komponententechnologien, Schnittstellen (API); Bewertung von Architekturen, Refactoring, Reverse Engineering. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Virtuelle Realität 5 ECTS Virtuelle Realität Voraussetzungen: Kenntnisse in Linearer Algebra und Programmieren Gesamtziel: Die Studierenden beherrschen die Konzepte der 3D-Computergrafik und der Virtuellen Realität. Sie können interaktive dreidimensionale Visualisierungen erstellen. Sie beherrschen die Algorithmen der Computergrafik. Sie sind in der Lage, den Ablauf in der Grafik-Pipeline zu verstehen. Sie verfügen über die Kenntnis der 3D-Modellierung sowie moderner Renderverfahren und der Computeranimation. Des Weiteren können sie die Konzepte der Virtuellen Realität anwenden. Inhalt: • Algorithmen der Computergrafik • Beschreibung und Modellierung dreidimensionaler Objekte • Darstellung und Rendering • Grafik-Pipeline • Beleuchtungs- und Reflexionsmodelle • Texturierungsmethoden • Kollisionserkennung • Inverse Kinematik • OpenGL • Virtual Reality und Augmented Reality • Virtual Reality Modelling Language • Aufbau einer GPU • Computeranimation • Game-Engines • Serious Games Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Laborübung, Testat Algorithmen und Datenstrukturen 5 ECTS Algorithmen und Datenstrukturen Voraussetzungen: Mathematik 1 - 2, Programmieren 1 - 2, Objektorientierte Systeme 1 Gesamtziel: Die Studierenden besitzen einen Überblick über die wichtigsten Klassen von Algorithmen. Die Studierenden können grundlegende Merkmale, Leistungsfähigkeit, Gemeinsamkeiten und Querbezüge unterschiedlicher Algorithmen beurteilen. Die Studierenden können grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen bezüglich ihrer Eigenschaften und Leistungsfähigkeit richtig anwenden und einschätzen. Inhalt: Darstellung, Design und Klassifikation von Algorithmen; Einfache und abstrakte Datenstrukturen: Arrays, Listen, Mengen, Verzeichnisse; Komplexität, Effizienz, Berechenbarkeit, O-Notation; Such- und Sortierverfahren; Bäume und Graphen; Iterative Verfahren (Gauß, Newton); Hash-Verfahren; Geometrische Algorithmen; String-Matching Algorithmen und endliche Automaten; Zufallszahlen und Monte Carlo Algorithmen. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten)
3. Semester	Projekt Mediengestaltung 5 ECTS Projekt Mediengestaltung Voraussetzungen: Kenntnisse in Mensch-Computer-Interaktion 1 und Digitale Medien Gesamtziel: Die Studierenden beherrschen die Konzepte des Mediendesigns. Sie werden befähigt zum eigenständigen Entwickeln, Gestalten und Umsetzen von User Interfaces für mediale Anwendungen. Sie sind in der Lage, mit Kenntnis von Usability und Nutzungsanforderungen die Gestaltung einer Software-Anwendung zu optimieren. Die Studierenden beherrschen die Grundlagen der Gestaltung und Typografie. Sie sind in der Lage Icons und Grafiken zu gestalten. Sie können Farbleitsysteme anwenden. Sie beherrschen den methodischen Entwurf von Screens und Berücksichtigung von Design und Usability. Inhalt: Grundlagen der Gestaltung: Inhaltliche und visuelle Strukturierung von Information, Icons und Grafiken, Farbleitsysteme, Interaktionsgestaltung, Gestalterischer Aufbau von Screens, Navigationsstrukturen in Screens, Interaktionskomponenten, Widgets, Textgestaltung und Einsatz von Typografie in Screens, Style Guide, Screendesign für Webseiten oder mobile Anwendungen, Nutzung von Software-Werkzeugen. Prüfungsleistung/Studienleistung: Projektarbeit Objektorientierte Systeme 2 5 ECTS Objektorientierte Systeme 2 Voraussetzungen: Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden vertiefen die objektorientierten Programmierparadigmen und deren praktische Anwendung. Sie können unterschiedliche Programmierparadigmen anwenden, Bibliotheken erstellen und verwenden sowie grafische Oberflächen aufbauen. Die Studierenden vertiefen und festigen ihre Fähigkeiten von Programmierparadigmen sowie vom Aufbau graphischer Oberflächen. Die Studierenden sind in der Lage, Konzepte der parallelen und graphischen Programmierung unter Anwendung professioneller Produktionswerkzeuge selbstständig umzusetzen. Inhalt: Programmierparadigmen:Parallele Programmierung, Funktionale Programmierung, Generische Programmierung, Bibliotheken, Grafische Oberflächen, Layoutmanagement, Eventhandling Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Softwaretechnik 5 ECTS Softwaretechnik Voraussetzungen: Kenntnisse einer höheren Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden verfügen über Wissen in den Bereichen ingenieurmäßige Software-Entwicklung, Anforderungsanalyse sowie Modellierung. Die Studierenden beherrschen ingenieurmäßiges Software-Engineering. Die Studierenden können Requirements in englischer Sprache aufstellen. Sie können des Weiteren ein Pflichtenheft erstellen. Sie beherrschen die methodische Vorgehensweise zur Erstellung von Software-Applikationen. Die Studierenden erlernen das erfolgreiche Durchführen von Projekten. Sie beherrschen die Instrumente des Projektmanagements. Inhalt: Übersicht über Reifegradmodelle und Vorgehensmodelle: Projektmanagement; Konfigurationsmanagement; Änderungsmanagement; Qualitätsmanagement; Requirements Engineering; Systemanalyse; Systementwurf; Systemimplementierung; Systemintegration; Systemtest. Grundzüge von UML 2.x: Modellelemente, Klassen, Artefakte, Statische Beziehungen: Abhängigkeit, Assoziation, Generalisierung, Realisierung, Diagrammarten in UML, Use Case Diagramm, Aktivitätsdiagramm, Zustandsautomat, Paketdiagramm, Klassendiagramm, Objektdiagramm, Sequenz- und Kommunikationsdiagramme. Erstellung eines Pflichtenheftes: Anforderungen/Requirements (in englischer Sprache), Modellierung eines Softwaresystems in UML. Testen: Validation, Verifikation. Acceptance Test Driven Development: Erstellen von Testcases für die Requirements. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung, Laborübung, Blockseminar Software-Projekt Management Klausur (90 Minuten), Testat, Testat Internet-Technologien 5 ECTS Internet-Technologien Voraussetzungen: Kenntnisse einer Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden können Web-basierte Anwendungen und Dienste entwickeln. Sie verfügen über das Verständnis der Protokolle und Sprachen des Internets. Die Studierenden sind in der Lage, Web-Anwendungen mit HTML und CSS selbstständig zu entwickeln. Sie beherrschen die Fähigkeit web-basierte Anwendungen und Webservices zu erstellen. Sie besitzen das Verständnis für die Protokolle und die Sprachen des Internets. Die Studierenden sind in der Lage, anhand von Best Practices Beispielen Web-basierte-Anwendungen und Dienste zu realisieren. Inhalt: Grundlegender Aufbau von Webanwendungen; Anwendung von Markup-Sprachen: HTML, XML; Anwendungsprotokoll HTTP; REST-Architektur von Anwendungen; Gestaltung von Webanwendungen mit HTML und CSS; Interaktive Webanwendungen mit JavaScript und AJAX; Funktion und Aufbau eines Webservers. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Rechnernetze 5 ECTS Rechnernetze Voraussetzungen: Kompetenzen in den Bereichen Programmierung und Betriebssysteme Gesamtziel: Die Studierenden erwerben Kenntnisse über grundlegenden Konzepte und Technologien in Rechnernetzen. Die Studierenden können die grundlegenden Konzepte von Rechnernetzen beschreiben. Sie verstehen das Schichtmodell in Kommunikationsnetzen und die Grundmechanismen und Aufgaben von Kommunikationsprotokollen. Die Funktionsweise wichtiger Standards wie Ethernet und TCP/IP sind den Studierenden bekannt. Dies ermöglicht es ihnen, geeignete Lösungen für verschiedene Anwendungszwecke auszuwählen und zu bewerten. Die Studierenden können Netzwerkdienste konfigurieren, Kommunikationsprotokolle nutzen und deren Funktion analysieren und gegebenenfalls Fehler finden. Inhalt: Grundlagen und Netzarchitekturen; Kommunikation in lokalen Netzen; Paketvermittlung im Internet; Transportprotokolle im Internet; Elementare Dienste und Anwendungen; Netztechnik-Beispiele Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Projektarbeit, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Datenbanken 1 5 ECTS Datenbanken 1 Voraussetzungen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Betriebssystemen Gesamtziel: Die Studierenden erlernen die Grundkonzepte von hierarchischen netzwerkorientierten, relationalen und objektorientierten Datenmodellen. Sie sind in der Lage, Datenbankanwendungen zu entwickeln. Die Studierenden können Datenbank-Anwendungen nach Vorgaben entwickeln. Sie beherrschen die Konzepte der Funktionsweise und des Betriebs von Datenbank-Managementsystemen und können diese bewerten. Die Studierenden können Betriebskonzepte nach Vorgabe realisieren. Die Studierenden können Datenbank-Anwendungen nach Vorgaben entwickeln. Sie beherrschen die Konzepte der Funktionsweise und des Betriebs von Datenbank-Managementsystemen und können diese bewerten. Die Studierenden können Betriebskonzepte nach Vorgabe realisieren. Inhalt: Grundlagen von Datenmodellen, Relationen Algebra, SQL: Projektion, Restriktion, Unterabfragen, Skalare Funktionen, Aggregatfunktionen, Datumsfunktionen, DML-Zugriffe und DDL-Zugriffe, Verknüpfung von Tabellen (Inner, Left, Right, Outer Join), Embedded SQL mit C (Singleton Select, Cursor Select, Cursor Update), Betrachtungen zur portablen Applikationsentwicklung mit SQL99, Aufbau und Funktionsweise eines Datenbank-Managementsystems mit besonderem Fokus auf Mehrbenutzerbetrieb und Performance, Datensicherheit, Verfügbarkeit. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat
2. Semester	Mathematik 2 5 ECTS Mathematik 2 Voraussetzungen: Mathematik 1 Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zur mathematischen Beschreibung unserer Umwelt und zur Erklärung vielfältiger Phänomene aus wenigen einfachen Grundtatsachen. Die Studierenden verfügen über das Wissen, reale Probleme mit Hilfe mathematischer Modelle zu beschreiben und systematisch zu lösen. Darauf aufbauend können die Studierenden einfache Probleme selbständig lösen. Die Studierenden können Funktionen mithilfe von Potenzreihen und Taylor-Reihen darstellen. Sie beherrschen den Umgang mit gewöhnlichen Differenzialgleichungen und Differenzialgleichungssystemen. Die Studierenden können Schwingungen mithilfe von Schwingungsdifferenzialgleichungen und Fourier-Reihen analysieren. Die Studierenden können ausgewählte Rekursionsgleichungen, auch Differenzengleichungen lösen. Die Studierenden beherrschen die elementare Mengenlehre. Die Studierenden kennen die Begriffe: geordnete Menge, Relation und transitive Hülle. Aus dem Bereich der Zahlentheorie sollen die Studierenden die Begriffe Teilbarkeit, sowie ggT und kgV und wesentliche Sätze zu den Primzahlen beherrschen. Die Studierenden sind in der Lage, einfache Beweisstrategien nachzuvollziehen und können insbesondere die vollständige Induktion anwenden. Inhalt: Potenzreihen und Taylor-Reihen; Gewöhnliche Differenzialgleichungen und Differenzialgleichungssysteme; Fourier-Reihen; Differenzengleichungen; Diskrete Mathematik Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Mensch-Computer-Interaktion 1 5 ECTS Mensch-Computer-Interaktion 1 Voraussetzungen: keine Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz, Konzepte der Mensch-Computer-Interaktion anzuwenden. Sie werden zur Konzeption und Gestaltung benutzerfreundlicher interaktiver Applikationen befähigt. Die Studierenden sind in der Lage, gebrauchstaugliche Software, d.h. Software die effizient, effektiv von Menschen eingesetzt werden kann und zur Zufriedenheit der Benutzer führt, sowohl zu konzipieren, als auch umzusetzen. Inhalt: Vorgehensmodell für die benutzerorientierte Systementwicklung; Anforderungsermittlung, Prototyping, Usability Test, Benutzerprofile; Softwareergonomische und wahrnehmungspsychologische Grundlagen; Benutzergerechte Gestaltung von Dialogen, Anwendung von Dialogelementen; Grundkenntnisse zu Typografie und Farbgestaltung; Informationsarchitektur, Visualisierung und Navigation; Aktuelle Fragestellungen, z.B.: Interkulturelle Gestaltung, Accessibility, Gestaltung mobiler Systeme, Gestaltung im Automotive Bereich. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Betriebssysteme 5 ECTS Betriebssysteme Voraussetzungen: Kenntnisse im Programmieren mit C Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zur Nutzung von Computer-Hardware und Software sowie von Betriebssystemen und Rechnernetzen.Die Studierenden können die grundlegenden Konzepte von Betriebssystemen beschreiben und die in den marktgängigen Betriebssystemen realisierten Lösungen bewerten. Sie kennen die wesentlichen Funktionen und Dienste von Betriebssystemen und sind in der Lage, sie interaktiv oder in Anwendungsprogrammen zu nutzen. Die Studierenden kennen die Mechanismen der Authentisierung und Autorisierung und sind in der Lage, den Zugriff von Nutzern auf Computer, Dienste und Daten angemessen zu regeln. Inhalt: Einführung in die Aufgaben und die Struktur von Betriebssystemen; Benutzung von UNIX per Kommandozeile (Shell- / Skript-Programmierung) sowie die wichtigsten UNIX-Kommandos; Prozesse und Threads; Speicherverwaltung; Interprozesskommunikation und Synchronisation; Dateisysteme; Input und Output; Security; Virtualisierung und Cloud Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Objektorientierte Systeme 1 5 ECTS Objektorientierte Systeme 1 Voraussetzungen: Kenntnisse einer Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden erwerben eine fundierte Grundlagenausbildung in Informatik und Programmieren. Die Studierenden erlernen objektorientierte Programmierparadigmen und deren praktische Anwendung. Die Studierenden erlernen die methodische Programmierung objektorientierter Systeme. Die Studierenden sind in der Lage, objektorientierte Konzepte in der Programmierung selbstständig umzusetzen. Inhalt: Es werden grundlegende Konzepte der objektorientierten Programmierung vermittelt. Hierzu gehören: Klassenkonzept (Attribute, Methoden), Information-Hiding (public, private); Konstruktoren und Destruktoren; Statische Variablen und statische Methoden; Operatoren und Overloading; Vererbung und Polymorphie; Abstrakte Klassen und ihre Rolle als Schnittstellendefinition. Als weitere Themen, die bei der objektorientierten Software-Entwicklung wichtig sind, werden behandelt: Referenzen, Namensräume, Umgang mit Strings; Definition und Behandlung von Ausnahmen; Bearbeitung von Dateien mit Hilfe von Streams; Cast-Operatoren und die Typbestimmung zur Laufzeit. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung, Laborübung Klausur (90 Minuten), Testat Statistik 5 ECTS Statistik Voraussetzungen: Mathematik 1 Gesamtziel: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, zufällige und mit Unsicherheit behaftete Phänomene zu beschreiben, zu erklären und zu verstehen. Die Studierenden kennen die grundlegenden kombinatorischen Formeln und ihre Anwendbarkeit auf entsprechende Fragestellungen; die grundlegenden wahrscheinlichkeitstheoretischen Kennzahlen und ihre Berechnungen bzw. Beziehungen untereinander; die grundlegenden statistischen diskreten und stetigen Verteilungen; die Grundlagen der beschreibenden Statistik und der schließenden Statistik und können sie auf spezifische Situationen anwenden. Die Studierenden sind in der Lage große Datensätze zu beschreiben und Informationen darzustellen; Ereignisse mit Häufigkeiten, Mittelwert und Varianz bzw. Standardabweichung zu beschreiben; Aussagen über mit Unsicherheit behaftete Probleme zu bewerten und einzuordnen. Studierenden können Aussagen über mit Unsicherheit behaftete Fragestellungen herleiten, bewerten, einordnen; Statistik als wichtiges Instrument zur Unterstützung der Arbeit mit großen Datenmengen und Qualitätssicherung. Inhalt: Datengewinnung und Datenbereinigung; Darstellung statistischen Materials (Merkmaltypen, grafische Darstellung, Lageparameter einer Stichprobe); Mehrdimensionale Stichproben (Korrelation und Regression); Kombinatorik; Wahrscheinlichkeitsrechnung (Laplace-Modelle; Zufallsvariablen und Verteilungsfunktionen; spezielle Verteilungsfunktionen wie z. B. Normal- oder Binomialverteilung); Schließende Statistik, insbesondere statistische Testverfahren und Vertrauensbereiche; Anwendung statistischer Methoden in der Qualitätssicherung Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen, Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Diskrete Mathematik 5 ECTS Diskrete Mathematik Voraussetzungen: Lineare Gleichungssysteme, Vektoren, Matrizen, Funktionen in einer und in mehreren reellen Veränderlichen, komplexe Zahlen Gesamtziel: Die Studierenden können konkrete Anwendungen in der Informatik durch abstrakte mathematische Methoden analysieren und lösen. Sie werden in die Lage versetzt, mathematische Problemstellungen der Theoretischen Informatik und der Kryptografie mathematisch zu lösen Inhalt: • Beweistechniken, vollständige Induktion, Aussagenlogik, • Mengenlehre, Relationen, • Zahlentheorie: Teilbarkeit, Module, Kongruenz, Arithmetik, Division mit Rest, multiplikative Inverse, Primzahlen, Euklidischer Algorithmus, Kleiner Satz von Fermat, Eulersche Funktion, Diophantische Gleichungen, Großer Satz von Fermat, Chinesischer Restsatz, • Algebraische Strukturen und Unterstrukturen: Monoide, Gruppen, Ringe, Körper, Ordnung, von Elementen, zyklische Gruppen, Generatoren, Vektorräume, • Polynomringe und Galois Körper, Faltung • Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der symmetrischer und asymmetrischer Verschlüsslung sowie Protokollen der Rechnerkommunikation werden exemplarisch behandelt. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Übungen und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten)
1. Semester	Mathematik 1A 5 ECTS Mathematik 1A Voraussetzungen: Schulkenntnisse über Funktionen Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zur mathematischen Beschreibung unserer Umwelt und zur Erklärung vielfältiger Phänomene aus wenigen einfachen Grundtatsachen. Die Studierenden beherrschen den Umgang mit Differenzial- und Integralrechnung, Folgen, und Funktionen mehrerer reeller Veränderlicher. Die Studierenden können einfache mathematische Probleme selbständig lösen und logische Schlussfolgerungen nachvollziehen. Die Studierenden können einfache ingenieurwissenschaftliche und wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen in mathematischer Notation formulieren und systematisch lösen. Inhalt: Differenzial- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Veränderlichen; Folge, Reihen und Grenzwerte; Funktionen mehrerer reeller Veränderlicher; Anwendungen aus Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften und Technik Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Mathematik 1B 5 ECTS Mathematik 1B Voraussetzungen: Schulkenntnisse über Vektoren und lineare Gleichungssysteme Gesamtziel: Die Studierenden erwerben die Kompetenz zur mathematischen Beschreibung unserer Umwelt und zur Erklärung vielfältiger Phänomene aus wenigen einfachen Grundtatsachen. Die Studierenden beherrschen den Umgang mit linearen Gleichungssystemen, Vektoren, Matrizen und komplexe Zahlen. Die Studierenden können einfache mathematische Probleme selbständig lösen und logische Schlussfolgerungen nachvollziehen. Die Studierenden sind in der Lage, einfache ingenieurwissenschaftliche und wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen in mathematischer Notation zu formulieren und systematisch zu lösen. Inhalt: Lineare Gleichungssysteme; Vektoren und Matrizen; Lineare Algebra; Komplexe Zahlen; Anwendungen aus Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften und Technik Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Betriebswirtschaftslehre 5 ECTS Betriebswirtschaftslehre Voraussetzungen: keine Gesamtziel: Die Studierenden erwerben Kenntnisse über Arbeitsabläufe in einer Firma. Die Studierenden sind befähigt, sich in Projektteams zu integrieren und verantwortungsbewusst zu handeln. Die Studierenden überblicken die unterschiedlichen Teilbereiche der allgemeinen Betriebswirtschaftslehre und können deren grundlegenden Instrumente und Methoden anwenden. Sie sind zudem in der Lage, mikro- und makroökonomische Aspekte unternehmerischen Handelns nachzuvollziehen und zu beschreiben. Die Studierenden sind mit den wesentlichen Themengebieten der allgemeinen Betriebswirtschaftslehre vertraut und kennen die Funktionsweisen und Zusammenhänge betrieblicher Strukturen und Prozesse. Sie verstehen die Notwendigkeit des Wirtschaftens als Basis für unternehmerische Vorgehensweisen und Techniken und sind in der Lage, grundlegende Methoden und Instrumente der Betriebswirtschaftslehre in ihrer Wirkung einzuschätzen und anzuwenden. Die Studierenden verstehen die prinzipielle Funktionsweise von Märkten und können grundlegende Methoden der Volkswirtschaftslehre auf einzel- und gesamtwirtschaftliche Fragestellungen anwenden. Sie verstehen die makroökonomischen Zusammenhänge von Güter-, Arbeits- und Geldmarkt. Inhalt: Unternehmen (Rechtsformen, Typologie, Umfeld); Aufgaben, Maßnahmen und Methoden der betrieblichen Funktionsbereiche; Betriebliche Leistungs- und Finanzprozesse; Grundlagen des Rechnungswesens; Funktionsweise von Märkten, Preisbildung; Rolle der Unternehmen und des Staats in der Marktwirtschaft; Wachstum und Konjunktur; Geld- und Finanzsysteme; Blockseminar Projektmanagement. Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Informationstechnik 5 ECTS Informationstechnik Voraussetzungen: keine Gesamtziel: Die Studierenden erwerben ein grundlegendes Verständnis für die Arbeitsweise eines Computers. Die Studierenden haben Grundkenntnisse über den grundlegenden Aufbau, die Architektur und die prinzipielle Funktionsweise eines modernen Rechners. Darüber hinaus ist ein Grundverständnis für die Codierung von Zahlen und Zeichen sowie für kombinatorische Logik vorhanden. Die Studierenden sind in der Lage, die Besonderheiten verschiedener Betriebssysteme darlegen zu können. Inhalt: Aufgaben und Einsatzgebiete von Rechnern; Zahlen- und Zeichencodierung (Zahlenbereich, Auflösung, Überläufe); Boolesche Algebra und Kombinatorische Schaltungen; Aufbau und Architektur eines modernen Rechners; Aufbau einer CPU, Speicher und Ein-/Ausgabe; Überblick Betriebssysteme und Anwendungsprogramme Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung und Prüfungsvorbereitung Klausur (90 Minuten) Programmieren 10 ECTS Programmieren Voraussetzungen: Grundkenntnisse einer Programmiersprache Gesamtziel: Die Studierenden erwerben eine fundierte Grundlagenausbildung in Informatik und Programmieren. Folgende Module tragen zum Erreichen des Gesamtziels bei: • Programmieren 1 - 2 • Objektorientierte Systeme 1 • Softwaretechnik Ziel dieses Moduls: Die Studierenden besitzen das grundlegende Verständnis über die Arbeitsweise eines Computers und Umsetzung der Programmierkonzepte. Inhalt: Grundlagen: • Funktionsweise eines von-Neumann-Rechners • Repräsentation von Zahlen in einem Rechner • Speicherverwaltung, Stack und Heap • Umsetzung von Aufgabenstellungen in modular aufgebaute Programme Einführung in eine höhere Programmiersprache: • Abgeleitete und zusammengesetzte Datenstrukturen (Zeiger, Felder, Zeichenketten, Strukturen) • High-Level-Dateioperationen • Definition (Prototyp) und Aufruf von Funktionen (Call-by-value und Call-by-reference), • Rekursive Funktionen • Funktionen als Programmierbausteine und Schrittweise Verfeinerung als Entwurfsprinzip für Funktionen Prüfungsleistung/Studienleistung: Vorlesung mit Nachbereitung Klausur (90 Minuten) Laborübung, Testat

Modulhandbücher Softwaretechnik und Medieninformatik (B.Eng.)

Studien- und Prüfungsordnungen (SPO)

Studiengangsbezogene Studien- und Prüfungsordnung Stand vom 19.05.2020, gültig für Einschreibungen ab Wintersemester 2020-21
Übergreifende Studien- und Prüfungsordnung der Hochschule Esslingen Bachelor nichtamtliche Lesefassung, Stand vom 27.01.2021
Im Intranet-Portal finden Sie eine Gesamtauflistung aller Studien- und Prüfungsordnungen .

Der Bachelor-Studiengang Softwaretechnik und Medieninformatik (B.Eng.) ist ein Studienangebot der Fakultät Informatik und Informationstechnik

Entdecken Sie weitere 25 Bachelor-Studiengänge

Karriereperspektiven

Ein Studium mit Zukunft!

Studenten arbeiten im Labor an Computern

StudienSchwerpunkt Medieninformatik

Nach dem Studium arbeiten Sie als Fach- oder Führungskraft in der Software-Entwicklung als Usability-Experte an der Mensch-Computer-Schnittstelle. Mit Ihren besonderen Kenntnissen über das Design und die Gestaltung benutzungsfreundlicher Software sind Sie in der Lage, in allen Bereichen der Industrie zu arbeiten, in denen Benutzungsoberflächen eine Rolle spielen.

Sie erstellen Software für interaktive Informationssysteme unter dem Aspekt der intuitiven und komfortablen Bedienung. Sie wenden Internet-Technologien an, erstellen Web-Portale und Applikationen für mobile Endgeräte. Sie modellieren 3D-Computer-Animationen oder erstellen virtuelle Welten für die Produktentwicklung.

Ihre berufliche Herausforderung finden Sie in den Bereichen:

Design und Gestaltung benutzungsfreundlicher Software
Software-Entwicklung für interaktive Informationssysteme
Programmierung von Applikationen für mobile Endgeräte
Modellierung von 3D-Computer-Animationen und Anwendung virtueller Realität in der Produktentwicklung
Selbstständige Tätigkeit als Usability-Experte oder Berater für barrierefreie und benutzungsfreundliche Software

StudienSchwerpunkt Softwaretechnik

Nach dem Studium arbeiten Sie als Fach- oder Führungskraft im Bereich Software-Entwicklung. Die fundierten Kenntnisse über Software-Architekturen versetzen Sie in die Lage, Software-Systeme zu planen, zu entwerfen, zu modellieren und mit hoher Qualität zu programmieren. Als Software-Entwickler sind Sie in der Lage, in allen Industriebereichen zu arbeiten, in denen Software-Systeme benötigt werden.

Sie arbeiten interdisziplinär mit Spezialisten aus anderen Bereichen zusammen. Dafür benötigen Sie ein breites allgemeines Grundlagenwissen und ebenso hervorragende Informatikkenntnisse.

Ihre beruflichen Herausforderungen finden Sie in den Bereichen:

Modellierung komplexer Software-Systeme
Entwicklung von verteilten Internet-Anwendungen
Konzeption von Informationssystemen
Kundenbetreuung oder technischer Service und Vertrieb
Selbstständige Tätigkeit als Software-Entwickler und Berater

Akkreditierung

Die Bachelor-Studiengänge der Fakultät Informationstechnik wurden durch die Akkreditierungsagentur ASIIN erfolgreich akkreditiert.

Akkreditierungsurkunde ASIIN Hochschule Esslingen Bachelor Studiengang Softwaretechnik und Medieninformatik

Akkreditierungsurkunde Akkreditierungsrat Hochschule Esslingen Bachelor Studiengang Softwaretechnik und Medieninformatik

Weitere Information zur Akkreditierung und zum ASIIN-Institut unter www.ASIIN.de

Online bewerben für das Wintersemester 2021/22!

Achtung, nur bis zum 31. Juli 2021 läuft die Bewerbungsphase.

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Softwaretechnik und Medieninformatik (B.Eng.)

Allgemeine Informationen

Daten und Fakten

Bewerbung / Zulassung

Studienverlauf - Module

Karriereperspektiven

Akkreditierung

Allgemeine Informationen

In allen Bereichen des Lebens ist Informationstechnik vertreten!

Studiengangflyer

Modulhandbücher

Digitale Campustour "Wir zeigen's Dir"

Die Hochschule Esslingen stellt sich vor

Daten und Fakten

Daten und Fakten - Auf einen Blick

Bewerbung / Zulassung

Bewerbung und Zulassung

Studienverlauf - Module

Studienschwerpunkt Softwaretechnik

Studienschwerpunkt Medieninformatik

Studien- und Prüfungsordnungen (SPO)

Karriereperspektiven

Ein Studium mit Zukunft!

StudienSchwerpunkt Medieninformatik

Ihre berufliche Herausforderung finden Sie in den Bereichen:

StudienSchwerpunkt Softwaretechnik

Ihre beruflichen Herausforderungen finden Sie in den Bereichen:

Akkreditierung

Die Bachelor-Studiengänge der Fakultät Informationstechnik wurden durch die Akkreditierungsagentur ASIIN erfolgreich akkreditiert.

Online bewerben für das Wintersemester 2021/22!

Campus
Stadtmitte

Campus
Flandernstraße

Campus
Göppingen

Softwaretechnik und Medieninformatik (B.Eng.)

In allen Bereichen des Lebens ist Informationstechnik vertreten!

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Digitale Campustour "Wir zeigen's Dir"

Die Hochschule Esslingen stellt sich vor

Daten und Fakten - Auf einen Blick

Bewerbung und Zulassung

Studienschwerpunkt Softwaretechnik

Abschlussarbeit

Wissenschaftliche Vertiefung

Wahlfachmodul

Parallele und Verteilte Systeme

IT Security

Informationssysteme

Studienprojekt

Software Testing

Sprachen und Automaten

Praktisches Studiensemester

Schlüsselqualifikationen

Projekt Softwaretechnik

Algorithmen und Datenstrukturen

Softwarearchitektur

Computerarchitektur

Datenbanken 2

Objektorientierte Systeme 2

Softwaretechnik

Modellbildung und Simulation

Internet-Technologien

Rechnernetze

Datenbanken 1

Mathematik 2

Mensch-Computer-Interaktion 1

Betriebssysteme

Objektorientierte Systeme 1

Statistik

Diskrete Mathematik

Mathematik 1A

Mathematik 1B

Betriebswirtschaftslehre

Informationstechnik

Programmieren

Studienschwerpunkt Medieninformatik

Abschlussarbeit

Wahlfachmodul

Wissenschaftliche Vertiefung

Projekt Computeranimation

IT Security

Parallele und Verteilte Systeme

Studienprojekt

Digitale Medien

Mobile Apps und User Experience

Praktisches Studiensemester

Schlüsselqualifikationen

Projekt Medieninformatik

Mensch-Computer-Interaktion 2

Softwarearchitektur

Virtuelle Realität

Algorithmen und Datenstrukturen

Projekt Mediengestaltung

Objektorientierte Systeme 2

Softwaretechnik

Internet-Technologien

Rechnernetze

Datenbanken 1

Mathematik 2

Mensch-Computer-Interaktion 1

Betriebssysteme

Objektorientierte Systeme 1

Statistik

Diskrete Mathematik

Mathematik 1A

Mathematik 1B

Betriebswirtschaftslehre

Informationstechnik

Programmieren

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StudienSchwerpunkt Medieninformatik

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