Smart Factory - Industrie 4.0

Smart Factory - Industrie 4.0 (M.Eng.)

Aktuell: Corona - FAQ zum Semesterstart

Die wichtigsten Infos der Hochschule
>> zur FAQ

Zum Wintersemester 2018/19 startete die Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen zusammen mit der Fakultät Mechatronik und Elektrotechnik das neue Masterprogramm: „Smart Factory“.

Spezialisten auf dem Gebiet Wirtschaft 4.0

Mit dem Master Smart Factory werden Spezialisten auf dem Gebiet Industrie 4.0 ausgebildet und verfügen danach über ein breites Wissen in den Disziplinen Ingenieurskunst, Informationstechnik und Unternehmensführung für den Mittelstand.

Da eine intelligente Produktion eine interdisziplinäre Zusammenarbeit unterschiedlicher Unternehmensbereiche erfordert, erlangen die Studierenden Fähigkeiten in den Bereichen Planen, Entwickeln, Überwachen sowie Liefern, Produzieren, Beschaffen und Vertreiben.

Schwerpunkte des Studiengangs

Auf Themen wie Technik, Wirtschaft und Informatik wird der Fokus gelegt. Dabei werden auch digitale Geschäftsmodelle, Organisationsentwicklung, Service Computing sowie auf „smarte Produktion“ und digitale Logistik eingegangen. So ist die gesamte „Wirtschaft 4.0“ im Masterstudien umfangreich abgebildet, um für die Karriere der Absolventen eine gute Basis zu bilden.

Inhalte passend für den Industriebedarf

Die Entwicklung des Masterstudiengangs geschah in intensiver und ausführlicher Diskussion mit regionalen Unternehmen. Besonderer Wert wurde auf die Erwartung der Firmen an die Hochschulabsolventen sowie die zu vermittelnden Fähigkeiten und Kompetenzen gelegt. Mit dem Masterstudiengang "Smart Factory" sind die Studierenden ideal auf die Arbeit in der Industrie vorbereitet, denn sie lernen die Digitalisierung zu verstehen und Produktionsschritte darauf abzustimmen.

Der Master-Studiengang Smart Factory - Industrie 4.0 (M.Eng.) ist ein Studienangebot der Fakultät Wirtschaft und Technik

Entdecken Sie weitere 17 Master-Studiengänge

Daten und Fakten

Daten und Fakten - Auf einen Blick

Akademischer Grad	Master of Engineering (M.Eng.)
Fakultät	Wirtschaft und Technik
Dauer in Semestern	3
Sprache	deutsch
Bewerbungszeiträume	Für das Sommersemester: vom 15. Oktober bis zum 15. Januar Für das Wintersemester: vom 15. April bis zum 15. Juli
Infos zur Zulassung	ja

Bewerbung / Zulassung

Bewerbung und Zulassung

Bewerbung

Sie bewerben sich für diesen Studiengang online auf dem
Master-Bewerbungsportal der Hochschule Esslingen.

Ihre Bewerbung muss bis zum

für das Sommersemester bis zum 15. Januar,

für das Wintersemester bis zum 15. Juli

eingegangen sein.

Informationen zu den einzureichenden Unterlagen finden Sie in der
Checkliste Masterstudiengänge.

Das Studium kann sowohl im Winter- als im Sommersemester aufgenommen werden.

WEITERE DOKUMENTE, DIE SIE FÜR IHRE BEWERBUNG BENÖTIGEN:

Anlage zum Zulassungsantrag

Zulassungssatzung SFM

Bewerbung mit einem ausländischen Abschluss

Die Hochschule Esslingen verlangt die Zeugnisanerkennung eines im Ausland abgeschlossenen Hochschulstudiums durch das Studienkolleg Konstanz.

Studienverlauf - Module

3. Semester	Master Thesis (SFM 4813) 30 ECTS Master Thesis (SFM 4813) Masterarbeit Projektarbeit, deutsch, 27 Credits Erstellen eines Projektplans. Analyse und Bearbeitung der Aufgabenstellung. Schriftliche Dokumentation. Kolloquium Kolloquium, deutsch, 3 Credits Mündliche Präsentation der Arbeitsweise und Ergebnisse vor einem Fachauditorium.
2. Semester	Intelligente Dinge und Sensorik (SFM 4807) 5 ECTS Intelligente Dinge und Sensorik (SFM 4807) Intelligente Dinge und Sensorik + Labor Sensorik Vorlesung und Labor, deutsch, 5 Credits Intelligente Dinge - Eigenschaften und Fähigkeiten intelligenter Dinge - Identifikation, Sensorik, Aktorik, Inf.-verarbeitung, Entscheidungsfindung, Kommunikation - Verwendete Techniken - Identifkation mit RFID, Barcode 1D und 2D - Informationsaustausch mit W-Lan, Profibus Bluetooth, optisch... - Positionsbestimmung mit GPS oder indoor Navigation Sensorik - Temperatursensoren - Lage und Beschleunigungssensoren - Drucksensoren - RFID-Sensoren - Kamera- und Laserscanner - GPS Empfänger - Magnetfeld-Sensoren - Intelligente Sensoren - Vernetzte Sensoren Smarte Produktion (SFM 4808) 5 ECTS Smarte Produktion (SFM 4808) Smarte Produktion Vorlesung mit Übungen, deutsch, 5 Credits - Grundlagen Produktionslinienplanung (Geschichte, Ziele, Zielkonflikte, Bereiche, Organisation, Ansätze, Werkzeuge und Methoden) - Grundlagen Fabrikplanung mit digitalem Fokus - Grundlagen Qualitätsmanagement (Ziele, Methoden, Vorgehen, Einsatz digitaler Vernetzung) - Grundlagen schlanke Produktion (Push vs. Pull, Toyota Prinzipien) Organisationsentwicklung (SFM 4809) 5 ECTS Organisationsentwicklung (SFM 4809) Change Management Vorlesung, deutsch, 3 Credits - Management des Wandels und Organisation (Triebkräfte, Strategien und Theorien zur Beherrschung des Wandels) - Managen des Changeprojekts – Führen im Transitionsprozess - Die kritischen Rollen im Wandelprozess - Change Sponsor, Change Manager, Change Agent, betroffene Stakeholder - Ausgewählte Instrumente und Methoden zur Gestaltung von Wandel Bewältigung von emotional- psychologischen Situationen im Veränderungsprozess - Beziehungsmanagement - Art und Weise des Umgangs mit Macht Führungsstrategien Vorlesung, deutsch, 2 Credits - Ausgewählte Aspekte der Arbeits- und Organisationspsychologie - Psychologische Aspekte der Mitarbeiterführung - Führungstheorien, Führungsinstrumente - Führung in Veränderungsprozessen, Digital Leadership - Konfliktmanagement und Kommunikation in Leitungsfunktionen - Coaching-Kompetenzen für Führungskräfte Mobile Systeme (SFM 4805) 5 ECTS Mobile Systeme (SFM 4805) Mobile Systeme Vorlesung mit Übungen, englisch, 3 Credits Vermittlung von Inhalten aus den Bereichen HTML, Javascript, jQuery und PHP durch Vortrag und Übungen Labor Mobile Systeme Labor, englisch, 2 Credits Angeleitetes Erarbeiten von Inhalten aus den Bereichen Datenbanken, Raspberry Pi,, Sensor- und Aktoranbindung über unterschiedliche Protokolle (z. B. i²c, SPI) und Linux-Administration im Rahmen der Labor-Veranstaltung Konstruktion und Fertigungsplanung im Produktdatenmanagement für Industrie 4.0 (SFM 4811) 5 ECTS Konstruktion und Fertigungsplanung im Produktdatenmanagement für Industrie 4.0 (SFM 4811) Konstruktion und Fertigungsplanung im Produktdatenmanagement für Industrie 4.0 Vorlesung, deutsch, 3 Credits Prinzip, Konzept und Strategie von einem Produktdatenmanagement-System. Potenziale bei der Nutzung der Produktdatenmanagement-Technologie zur Optimierung von Arbeitsprozessen und zur Steigerung der Produktivität in einem Unternehmen. Vertiefung der Konstruktionsmethodik und der Fertigungstechnik im Hinblick auf das Zusammenwirken mit einem Produktdatenmanagement-System. Labor Konstruktion und Fertigung Labor, deutsch, 1 Credit Praktische Durchführung eines gesamten Konstruktionsprozesses unter Berücksichtigung der Schnittstellen zu einem Produktdatenmanagement-System. Dies beinhaltet die Produktplanung, -gestaltung und technische -auslegung, die Produktionsplanung mit Berechnung der Parameter für die Fertigungsschritte, die Anfertigung oder Beschaffung von Musterteilen, die Durchführung und Auswertung erforderlicher Versuche sowie die Erprobung des Produkts. Labor Produktdatenmanagement Labor, deutsch, 1 Credit Programmieren eines Produktdatenmanagement-Systems, dessen Bestückung sowie die Pflege der Daten. Energieeffizienz und Energiemanagement (SFM 4811) 5 ECTS Energieeffizienz und Energiemanagement (SFM 4811) Nachhaltigkeit Vorlesung mit Übungen, deutsch, 2 Credits Definition und Bereiche der Nachhaltigkeit, Nachhaltigkeit und Energie, Energiequellen und Wandlungsprozesse, Treibhausgasproblematik. Energieeffizienz und Energiemanagement Vorlesung mit Übungen, deutsch, 3 Credits Technologische Aspekte, finanzielle Instrumente und regulatorische Instrumente zur Verbesserung der Energieeffizienz. - Effizienzindikatoren, Effizienz und Suffizienz, Rebound-Effekte. - Intelligentes Energiemanagement z.B. durch Korrelation von Lastgängen und Erzeugungsgängen, methodisches Energiemanagement nach DIN ISO 50001. Projekt 2 (SFM 4812) 5 ECTS Projekt 2 (SFM 4812) Projekt Projektarbeit, deutsch, 5 Credits Die Studierenden realisieren in Kleingruppen eine Projektaufgabe aus aktuellen Forschungsthemen der Fakultät. Alle Projektteams erhalten die gleiche Aufgabe und stehen im Wettbewerb zueinander. Sie wenden dabei ihre zuvor gewonnen Kenntnisse aus den Bereichen Technik und Wirtschaft praktisch und unter weitgehend realistischen Bedingungen an. Sie müssen sich eigenverantwortlich organisieren. Beschaffungs- und Fertigungsaufgabe sind Teil des Projekts.
1. Semester	Systems Engineering (SFM 4801) 5 ECTS Systems Engineering (SFM 4801) Systems Engineering und Produktentwicklung Vorlesung, deutsch, 3 Credits 1. Einleitung 2. Produktentstehungsprozesse 3. Grundlagen der Systemtechnik 4. Methodik und Arbeitsprodukte der Produkt- und Systementwicklung 5. Model Based Systems Engineering Labor Systems Engineering Labor, deutsch, 2 Credits Anwendung der Methoden auf ein durchgängiges Anwendungsbeispiel Digitale Logistik (SFM 4802) 5 ECTS Digitale Logistik (SFM 4802) Digitale Logistik Vorlesung mit Übungen, deutsch, 5 Credits - Neue Anforderungen an die Logistik durch technologische und gesellschaftliche Veränderung - Stabile Logistikprozesse als Grundlage der Digitalisierung - Moderne Lager- und Kommissioniertechnik (Fahrerlose Transportsysteme, Modulare Fördertechnik, Pick-by-Light, Pick-by-Voice, Pick-by-Vision, Cobots) - Aufgaben, Nutzen und Implementierung von Warehouse Management Software - Planung komplexer Lagerstrukturen - Moderne Supply Chain Management Konzepte und Software - Digitalisierung in Transport und Verkehr - Fallstudien Digitale Geschäftsmodelle und Compliance (SFM 4803) 5 ECTS Digitale Geschäftsmodelle und Compliance (SFM 4803) Compliance Vorlesung, deutsch/ englisch, 2 Credits - Nachhaltige Unternehmensführung - Corporate Social Responsibility (CSR) - Corporate Governance - Hintergründe, Notwendigkeit und Arten von Compliance - Compliance-Management-Systeme (CMS): Risikomanagement, Compliance Organisation, Kontrollsysteme - Compliance und Antikorruption - Praktische Übungen Digitale Geschäftsmodelle Vorlesung, deutsch/ englisch, 3 Credits - Innovationsmanagement im Rahmen von Industrie 4.0 - Analyse der Unternehmensumwelt auf Gefahren durch marktverändernde Geschäftsmodelle - Strategien disruptiver Geschäftsmodelle - Betriebswirtschaftliche Bewertung und Prognose des Geschäftserfolgs von neuen Geschäftsmodellen - Vertriebsmanagement und Marketing in einer digitalisierten Welt - Ausgewählte Aspekte der Digitalisierung von KMU Datenanalyse und -sicherheit (SFM 4804) 5 ECTS Datenanalyse und -sicherheit (SFM 4804) Big Data Vorlesung, deutsch, 3 Credits - Statistische Grundbegriffe: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erwartungswerte und Kovarianzen - Datenreduktion durch Kenngrößenbildung und Kenngrößenselektion - Überwachte statistische Klassifikation: Bayes-Klassifikatoren, Lineare Diskriminanten, Support Vektor Machines, Boosting-Verfahren - Algorithmen und Datenmodelle für Big Data, MapReduce, Hadoop Datensicherheit Vorlesung, deutsch, 2 Credits - Mathematische Grundlagen kryptographischer Methoden - Grundlegende Verschlüsselungskonzepte - Symmetrische und Asymmetrische Verschlüsselungsverfahren - Public-Key Verfahren - Kryptographische Methoden zur Authentifizierung - Sicherheitsaspekte in Datennetzen - Schwachpunkte in Netzwerkprotokollen und Maßnahmen zur Erhöhung der Netzwerksicherheit Service Computing (SFM 4810) 5 ECTS Service Computing (SFM 4810) Service-Orientierte Prozesse Vorlesung mit Übungen, deutsch, 3 Credits - Protokolle und Standards für die Client-Server-Kommunikation (XML, http, SOAP) - Standardisierte Servicebeschreibungen mit WSDL - Einsatz von Web-Services und REST - Industrielle Kommunikation mit OPC-UA - Einsatz und praktischer Umgang mit einer Cloud-Plattform (z.B. BlueMix, ThingWorx, Azure) - Anwendungen der Client-Server-Kommunikation auf Embedded Systems (z.B. Raspberry PI) - Einsatz von IoT-Services im Umfeld Industrie 4.0 (z.B. AXOOM, CONNYUN) Labor SOP Labor, deutsch, 2 Credits Laborübungen zu den aufgelisteten Themen Projekt 1 (SFM 4806) 5 ECTS Projekt 1 (SFM 4806) Projekt Projektarbeit, deutsch, 5 Credits Die Studierenden realisieren in Kleingruppen ein Projekt aus der betrieblichen oder gesellschaftlichen Praxis, oft in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder einer Einrichtung der Region. Jedes Projektteam bekommt eine eigene Aufgabenstellung. Die Zuordnung zu den Teams erfolgt im Losverfahren. Sie wenden dabei ihre zuvor gewonnen Kenntnisse aus den Bereichen Technik und Wirtschaft praktisch und unter weitgehend realistischen Bedingungen an. Sie müssen sich eigenverantwortlich organisieren. Beschaffungs- und Fertigungsaufgabe sind Teil des Projekts.

Modulhandbuch Smart Factory - Industrie 4.0 (M.Eng.)

Studien- und Prüfungsordnungen (SPO)

Studiengangsbezogene Studien- und Prüfungsordnung Stand vom 28.07.2020, gültig für Einschreibungen ab Wintersemester 2018-19
Übergreifende Studien- und Prüfungsordnung der Hochschule Esslingen Master Engineering Science nichtamtliche Lesefassung, Stand vom 28.07.2020
Im Intranet-Portal finden Sie eine Gesamtauflistung aller Studien- und Prüfungsordnungen .

Der Master-Studiengang Smart Factory - Industrie 4.0 (M.Eng.) ist ein Studienangebot der Fakultät Wirtschaft und Technik

Entdecken Sie weitere 17 Master-Studiengänge

Karriereperspektiven

Der Studiengang Master of Engineering „Smart Factory“ vermittelt ein breites Wissen in den Disziplinen Ingenieurskunst, Informationstechnik und Unternehmensführung für die Herausforderungen der Digitalisierung.

Absolventinnen und Absolventen sind als zukünftige Führungskräfte befähigt, Digitalisierungspotentiale in Unternehmen zu erkennen und in den Bereichen intelligentes Produktdesign, Entwicklung, Vernetzung, Informationstechnik, moderne Produktion bis hin zu innovativen Geschäftsmodellen und Firmenstrukturen umzusetzen.

Absolventinnen und Absolventen des Studienganges sollen befähigt sein, in folgenden Berufsfeldern zu arbeiten: