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Labor Datenbanken
effiziente, konsistente, dauerhafte Datenverwaltung

Aufbau und Entwicklung von hierarchischen,  relationalen und objektorientierten Datenmodellen für Datenbank-Applikationen.

Anwendung und Vertiefung in der Administration von Datenbanken-Management-Systemen. Möglichkeit zur Zertifizierung zum IBM/DB2-Administrator.

  • Relationale Algebra
  • Datenbankabfragesprache SQL
  • Schichtenmodell, Datenbankarchitekturen und -komponenten
  • Verwaltung von Rechte, Indizes, Views, Trigger und Stored Procedures.
  • Generierung von Auswertungen mittels offener Standardschnittstellen (ODBC)

Kleine Teams entwerfen und implementieren im Rahmen eines Projekts eine Datenbank-Applikation von der Idee bis zum lauffähigen Produkt. Sie lernen die Auswirkungen des Datenmodells auf Implementierung, Performance, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit abzuschätzen.
 

Business Intelligence

  • Anwendung von ganzheitlichen Konzepten der intelligenten Entscheidungsunterstützung
  • Online Analytical Processing
  • Umsetzung theoretischer Ansätze der ökonomischen und technischen Entscheidungsunterstützung in realen Systemen
  • Einrichtung und Erlernen von Architekturen und Komponenten von BI-Systemen
  • Einrichtung von multidimensionalen Modellen, OLAP Cubes
  • Modellierung und Implementierung von Business Intelligence Systems
     

Data Mining, Big Data, Intelligent Data Analytics

  • Anwendung von Data Mining-Verfahren
  • Auswahl geeigneter Technologien für Data Mining-Verfahren und Big Data-Technologien
  • Generierung und Aufzeichnung von Zeitreihendaten
  • Regression und Vorhersage
  • Verfahren maschinellen Lernens: Cluster-Analyse, Klassifikation
  • Künstliche neuronale Netze

 

Raum: F01.410

Laborleiter

Prof. Dipl.-Ing. Jürgen Nonnast

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Die Bewerbungsphase für das Sommersemester 2023 beginnt am 15. Oktober 2022.

Studienbeginn im Wintersemester 2022/2023:  Direkt einschreiben in unsere zulassungsfreien Studienangebote bis zum 26. September 2022.

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