Smart Factory - Industrie 4.0 (M.Eng.)

Allgemeine Informationen

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Zum Wintersemester 2018/19 startete die Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen zusammen mit der Fakultät Mechatronik und Elektrotechnik das neue Masterprogramm: „Smart Factory“.

Spezialisten auf dem Gebiet Wirtschaft 4.0

Mit dem Master Smart Factory werden Spezialisten auf dem Gebiet Industrie 4.0 ausgebildet und verfügen danach über ein breites Wissen in den Disziplinen Ingenieurskunst, Informationstechnik und Unternehmensführung für den Mittelstand.

Da eine intelligente Produktion eine interdisziplinäre Zusammenarbeit unterschiedlicher Unternehmensbereiche erfordert, erlangen die Studierenden Fähigkeiten in den Bereichen Planen, Entwickeln, Überwachen sowie Liefern, Produzieren, Beschaffen und Vertreiben.

Schwerpunkte des Studiengangs

Auf Themen wie Technik, Wirtschaft und Informatik wird der Fokus gelegt. Dabei werden auch digitale Geschäftsmodelle, Organisationsentwicklung, Service Computing sowie auf „smarte Produktion“ und digitale Logistik eingegangen. So ist die gesamte „Wirtschaft 4.0“ im Masterstudien umfangreich abgebildet, um für die Karriere der Absolventen eine gute Basis zu bilden.

Inhalte passend für den Industriebedarf

Die Entwicklung des Masterstudiengangs geschah in intensiver und ausführlicher Diskussion mit regionalen Unternehmen. Besonderer Wert wurde auf die Erwartung der Firmen an die Hochschulabsolventen sowie die zu vermittelnden Fähigkeiten und Kompetenzen gelegt. Mit dem Masterstudiengang "Smart Factory" sind die Studierenden ideal auf die Arbeit in der Industrie vorbereitet, denn sie lernen die Digitalisierung zu verstehen und Produktionsschritte darauf abzustimmen.

>> Schaut euch die Videos unserer Profs unter "Studienverlaufmodule" an, in denen sie ihre Vorlesungen vorstellen!
Module und Vorlesungen schnell erklärt


Weitere Informationen

Studiengangflyer Smart Factory (M.Eng)

Fragen zum Studiengang

Die Hochschule Esslingen stellt sich vor

  • Messen: Die Hochschule Esslingen präsentiert sich mehrmals im Jahr auf Messen in den Regionen Stuttgart und Göppingen.
  • Studi@Newsletter: Der Newsletter für Studieninteressierte informiert Dich über die wichtigsten Schritte zur Bewerbung, Einschreibung und dem Studienbeginn.

Studienprüfungsordnung

StuPo Smart Factory (SFM)

Daten und Fakten - Auf einen Blick

Akademischer GradMaster of Engineering (M.Eng.)
FakultätWirtschaft und Technik
Dauer in Semestern3
SpracheDeutsch
Bewerbungszeiträume

Für das Sommersemester: vom 15. Oktober bis zum 15. Januar

Für das Wintersemester: vom 17. April bis zum 15. Juli

Infos zur Zulassung

ja

Bewerbung und Zulassung

Bewerbung

Sie bewerben sich für diesen Studiengang online auf dem
Master-Bewerbungsportal der Hochschule Esslingen.

Ihre Bewerbung muss bis zum

  • für das Sommersemester bis zum 15. Januar,
  • für das Wintersemester bis zum 15. Juli

eingegangen sein.

Informationen zu den einzureichenden Unterlagen finden Sie in der
Checkliste Masterstudiengänge.

Das Studium kann sowohl im Winter- als im Sommersemester aufgenommen werden.

WEITERE DOKUMENTE, DIE SIE FÜR IHRE BEWERBUNG BENÖTIGEN:

Anlage zum Zulassungsantrag

Zulassungssatzung SFM


Bewerbung mit einem ausländischen Abschluss

Die Hochschule Esslingen verlangt die Zeugnisanerkennung eines im Ausland abgeschlossenen Hochschulstudiums durch das Studienkolleg Konstanz.

3. Semester

Master Thesis (SFM 4813)
30 ECTS

Master Thesis (SFM 4813)

Masterarbeit
Projektarbeit, deutsch, 27 Credits

Erstellen eines Projektplans. Analyse und Bearbeitung der Aufgabenstellung. Schriftliche Dokumentation.

Kolloquium
Kolloquium, deutsch, 3 Credits

Mündliche Präsentation der Arbeitsweise und Ergebnisse vor einem Fachauditorium.


2. Semester

Intelligente Dinge und Sensorik (SFM 4807)
5 ECTS

Intelligente Dinge und Sensorik (SFM 4807)

Intelligente Dinge und Sensorik + Labor Sensorik
Vorlesung und Labor, deutsch, 5 Credits

Intelligente Dinge
- Eigenschaften und Fähigkeiten intelligenter Dinge
- Identifikation, Sensorik, Aktorik, Inf.-verarbeitung, Entscheidungsfindung, Kommunikation
- Verwendete Techniken
- Identifkation mit RFID, Barcode 1D und 2D
- Informationsaustausch mit W-Lan, Profibus Bluetooth, optisch...
- Positionsbestimmung mit GPS oder indoor Navigation

Sensorik
- Temperatursensoren
- Lage und Beschleunigungssensoren
- Drucksensoren
- RFID-Sensoren
- Kamera- und Laserscanner
- GPS Empfänger
- Magnetfeld-Sensoren
- Intelligente Sensoren
- Vernetzte Sensoren

Smarte Produktion (SFM 4808)
5 ECTS

Smarte Produktion (SFM 4808)

Smarte Produktion
Vorlesung mit Übungen, deutsch, 5 Credits

- Grundlagen Produktionslinienplanung (Geschichte, Ziele, Zielkonflikte, Bereiche, Organisation, Ansätze, Werkzeuge und Methoden)
- Grundlagen Fabrikplanung mit digitalem Fokus
- Grundlagen Qualitätsmanagement (Ziele, Methoden, Vorgehen, Einsatz digitaler Vernetzung)
- Grundlagen schlanke Produktion (Push vs. Pull, Toyota Prinzipien)

Organisationsentwicklung (SFM 4809)
5 ECTS

Organisationsentwicklung (SFM 4809)

Change Management
Vorlesung, deutsch, 3 Credits

- Management des Wandels und Organisation (Triebkräfte, Strategien und Theorien zur Beherrschung des Wandels) 
- Managen des Changeprojekts – Führen im Transitionsprozess
- Die kritischen Rollen im Wandelprozess
- Change Sponsor, Change Manager, Change Agent, betroffene Stakeholder
- Ausgewählte Instrumente und Methoden zur Gestaltung von Wandel Bewältigung von emotional- psychologischen Situationen im Veränderungsprozess
- Beziehungsmanagement
- Art und Weise des Umgangs mit Macht

Führungsstrategien
Vorlesung, deutsch, 2 Credits

- Ausgewählte Aspekte der Arbeits- und Organisationspsychologie
- Psychologische Aspekte der Mitarbeiterführung
- Führungstheorien, Führungsinstrumente
- Führung in Veränderungsprozessen, Digital Leadership 
- Konfliktmanagement und Kommunikation in Leitungsfunktionen
- Coaching-Kompetenzen für Führungskräfte

Mobile Systeme (SFM 4805)
5 ECTS

Mobile Systeme (SFM 4805)

Mobile Systeme
Vorlesung mit Übungen, englisch, 3 Credits

Vermittlung von Inhalten aus den Bereichen HTML, Javascript, jQuery und PHP durch Vortrag und Übungen

Labor Mobile Systeme
Labor,  englisch, 2 Credits

Angeleitetes Erarbeiten von Inhalten aus den Bereichen Datenbanken, Raspberry Pi,, Sensor- und
Aktoranbindung über unterschiedliche Protokolle (z. B. i²c, SPI) und Linux-Administration im Rahmen der Labor-Veranstaltung
 

Wahlmodul (SFM 4811)
5 ECTS

Wahlmodul (SFM 4811)

Konstruktion und Fertigungsplanung im Produktdatenmanagement für Industrie 4.0
Vorlesung, deutsch, 3 Credits

Prinzip, Konzept und Strategie von einem Produktdatenmanagement-System.
Potenziale bei der Nutzung der Produktdatenmanagement-Technologie zur Optimierung von Arbeitsprozessen und zur Steigerung der Produktivität in einem Unternehmen. Vertiefung der Konstruktionsmethodik und der Fertigungstechnik im Hinblick auf das Zusammenwirken mit einem Produktdatenmanagement-System.


Labor Konstruktion und Fertigung
Labor, deutsch, 1 Credit

Praktische Durchführung eines gesamten Konstruktionsprozesses unter Berücksichtigung der Schnittstellen zu einem Produktdatenmanagement-System.
Dies beinhaltet die Produktplanung, -gestaltung und technische -auslegung, die Produktionsplanung mit Berechnung der Parameter für die Fertigungsschritte, die Anfertigung oder Beschaffung von Musterteilen, die Durchführung und Auswertung erforderlicher Versuche sowie die Erprobung des Produkts.


Labor Produktdatenmanagement
Labor, deutsch, 1 Credit   

Programmieren eines Produktdatenmanagement-Systems, dessen Bestückung sowie die Pflege der Daten.

Wahlmodul (SFM 4811)
5 ECTS

Wahlmodul (SFM 4811)

Nachhaltigkeit
Vorlesung mit Übungen, deutsch, 2 Credits

Definition und Bereiche der Nachhaltigkeit, Nachhaltigkeit und Energie, Energiequellen und Wandlungsprozesse, Treibhausgasproblematik.


Energieeffizienz und Energiemanagement
Vorlesung mit Übungen, deutsch, 3 Credits

Technologische Aspekte, finanzielle Instrumente und regulatorische Instrumente zur Verbesserung der Energieeffizienz. 
- Effizienzindikatoren, Effizienz und Suffizienz, Rebound-Effekte. 
- Intelligentes Energiemanagement z.B. durch Korrelation von Lastgängen und Erzeugungsgängen, methodisches Energiemanagement nach DIN ISO 50001.

Projekt 2 (SFM 4812)
5 ECTS

Projekt 2 (SFM 4812)

Projekt
Projektarbeit, deutsch, 5 Credits

Die Studierenden realisieren in Kleingruppen eine Projektaufgabe aus aktuellen Forschungsthemen der
Fakultät. Alle Projektteams erhalten die gleiche Aufgabe und stehen im Wettbewerb zueinander.

Sie wenden dabei ihre zuvor gewonnen Kenntnisse aus den Bereichen Technik und Wirtschaft praktisch und unter weitgehend realistischen Bedingungen an. Sie müssen sich eigenverantwortlich organisieren. Beschaffungs- und Fertigungsaufgabe sind Teil des Projekts.

1. Semester

Systems Engineering (SFM 4801)
5 ECTS

Systems Engineering (SFM 4801)

Systems Engineering und Produktentwicklung
Vorlesung, deutsch, 3 Credits

1. Einleitung
2. Produktentstehungsprozesse
3. Grundlagen der Systemtechnik
4. Methodik und Arbeitsprodukte der Produkt- und Systementwicklung
5. Model Based Systems Engineering


Labor Systems Engineering
Labor, deutsch, 2 Credits

Anwendung der Methoden auf ein durchgängiges Anwendungsbeispiel

Digitale Logistik (SFM 4802)
5 ECTS

Digitale Logistik (SFM 4802)

Digitale Logistik
Vorlesung mit Übungen, deutsch, 5 Credits

- Neue Anforderungen an die Logistik durch technologische und gesellschaftliche Veränderung
- Stabile Logistikprozesse als Grundlage der Digitalisierung
- Moderne Lager- und Kommissioniertechnik (Fahrerlose Transportsysteme, Modulare Fördertechnik,
Pick-by-Light, Pick-by-Voice, Pick-by-Vision, Cobots)
- Aufgaben, Nutzen und Implementierung von Warehouse Management Software
- Planung komplexer Lagerstrukturen
- Moderne Supply Chain Management Konzepte und Software
- Digitalisierung in Transport und Verkehr
- Fallstudien

Digitale Geschäftsmodelle und Compliance (SFM 4803)
5 ECTS

Digitale Geschäftsmodelle und Compliance (SFM 4803)

Compliance
Vorlesung, deutsch/ englisch, 2 Credits

- Nachhaltige Unternehmensführung
- Corporate Social Responsibility (CSR)
- Corporate Governance
- Hintergründe, Notwendigkeit und Arten von Compliance 
- Compliance-Management-Systeme (CMS): Risikomanagement, Compliance Organisation, Kontrollsysteme 
- Compliance und Antikorruption
- Praktische Übungen

Digitale Geschäftsmodelle
Vorlesung, deutsch/ englisch, 3 Credits

- Innovationsmanagement im Rahmen von Industrie 4.0
- Analyse der Unternehmensumwelt auf Gefahren durch marktverändernde Geschäftsmodelle
- Strategien disruptiver Geschäftsmodelle
- Betriebswirtschaftliche Bewertung und Prognose des Geschäftserfolgs von neuen Geschäftsmodellen
- Vertriebsmanagement und Marketing in einer digitalisierten Welt
- Ausgewählte Aspekte der Digitalisierung von KMU

Datenanalyse und -sicherheit (SFM 4804)
5 ECTS

Datenanalyse und -sicherheit (SFM 4804)

Big Data
Vorlesung, deutsch, 3 Credits

- Statistische Grundbegriffe: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erwartungswerte und Kovarianzen
- Datenreduktion durch Kenngrößenbildung und Kenngrößenselektion
- Überwachte statistische Klassifikation: Bayes-Klassifikatoren, Lineare Diskriminanten, Support Vektor Machines, Boosting-Verfahren
- Algorithmen und Datenmodelle für Big Data, MapReduce, Hadoop

Datensicherheit
Vorlesung, deutsch, 2 Credits

- Mathematische Grundlagen kryptographischer Methoden
- Grundlegende Verschlüsselungskonzepte
- Symmetrische und Asymmetrische Verschlüsselungsverfahren
- Public-Key Verfahren
- Kryptographische Methoden zur Authentifizierung
- Sicherheitsaspekte in Datennetzen
- Schwachpunkte in Netzwerkprotokollen und Maßnahmen zur Erhöhung der Netzwerksicherheit 

Service Computing (SFM 4810)
5 ECTS

Service Computing (SFM 4810)

Service-Orientierte Prozesse
Vorlesung mit Übungen, deutsch, 3 Credits

- Protokolle und Standards für die Client-Server-Kommunikation (XML, http, SOAP)
- Standardisierte Servicebeschreibungen mit WSDL
- Einsatz von Web-Services und REST
- Industrielle Kommunikation mit OPC-UA
- Einsatz und praktischer Umgang mit einer Cloud-Plattform (z.B. BlueMix, ThingWorx, Azure)
- Anwendungen der Client-Server-Kommunikation auf Embedded Systems (z.B. Raspberry PI)
- Einsatz von IoT-Services im Umfeld Industrie 4.0 (z.B. AXOOM, CONNYUN)  


Labor SOP
Labor, deutsch, 2 Credits

Laborübungen zu den aufgelisteten Themen

Projekt 1 (SFM 4806)
5 ECTS

Projekt 1 (SFM 4806)

Projekt
Projektarbeit, deutsch, 5 Credits

Die Studierenden realisieren in Kleingruppen ein Projekt aus der betrieblichen oder gesellschaftlichen Praxis, oft in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder einer Einrichtung der Region. Jedes Projektteam bekommt eine eigene Aufgabenstellung. Die Zuordnung zu den Teams erfolgt im Losverfahren.

Sie wenden dabei ihre zuvor gewonnen Kenntnisse aus den Bereichen Technik und Wirtschaft praktisch und unter weitgehend realistischen Bedingungen an. Sie müssen sich eigenverantwortlich organisieren. Beschaffungs- und Fertigungsaufgabe sind Teil des Projekts.


Studien- und Prüfungsordnungen (SPO)

Karriereperspektiven

Der Studiengang Master of Engineering „Smart Factory“ vermittelt ein breites Wissen in den Disziplinen Ingenieurskunst, Informationstechnik und Unternehmensführung für die Herausforderungen der Digitalisierung.

Absolventinnen und Absolventen sind als zukünftige Führungskräfte befähigt, Digitalisierungspotentiale in Unternehmen zu erkennen und in den Bereichen intelligentes Produktdesign, Entwicklung, Vernetzung, Informationstechnik, moderne Produktion bis hin zu innovativen Geschäftsmodellen und Firmenstrukturen umzusetzen.

Absolventinnen und Absolventen des Studienganges sollen befähigt sein, in folgenden Berufsfeldern zu arbeiten:

  • Produktentwicklung
  • Prozessdesign
  • Digitale Geschäftsmodelle
  • Intelligente Produktion
  • Unternehmensorganisation
apply

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