Prof. Dr.-Ing. Markus Tritschler, Hochschule Esslingen
Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Technischen Gebäudeausrüstung werden zunehmend praxisrelevant.
Der Vortrag zeigt exemplarisch den Einsatz von KI und ordnet ausgewählte Erfahrungen aus Pilotprojekten sowie laufenden Forschungsarbeiten ein. Auf Basis von Monitoring-Daten kommen dabei unterschiedliche Methoden – wie z.B. lineare Modelle, neuronale Netze und Clusterverfahren – zum Einsatz, etwa zur Fehlererkennung, Betriebsoptimierung und Prognose.
Ergänzend werden Ansätze zur strukturierten Datenhaltung, beispielsweise mithilfe von Ontologien und Wissensgraphen, skizziert.
Neben den Potenzialen hinsichtlich Energieeffizienz und Betrieb werden auch Grenzen und Voraussetzungen für den Einsatz im zukünftigen Gebäudebetrieb diskutiert.
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