Lehrbücher Mathematik der Fakultät Grundlagen

Helfrich-Schkarbanenko, Andreas / Rapedius, Kevin / Rutka, Vita / Sommer, Aron:
Mathematische Aufgaben und Lösungen automatisch generieren - Effizientes Lehren und Lernen mit MATLAB
Springer Spektrum, 2018
ISBN 978-3-662-57777-6
https://www.springer.com/de/book/9783662577776

Hirn, Adrian / Weiß, Christian:
Analysis – Grundlagen und Exkurse: Grundprinzipien der Differential- und Integralrechnung
Springer, 1. Auflage, 2018
ISBN 978-3-662-55537-8

Hirn, Adrian / Weiß, Christian:
Analysis – Grundlagen und Exkurse: Mehrdimensionale Integralrechnung und ihre Anwendungen
Springer, 1. Auflage, 2018
ISBN 978-3-662-55535-4

Koch, Jürgen / Stämpfle, Martin:
Mathematik für das Ingenieurstudium
Hanser Verlag, 4. Auflage, 2018
ISBN 978-3-446-45166-7

Mohr, Richard / Plappert, Peter:
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
Grenzwert Verlag, 2004
ISBN 978-3-937-33401-7

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